1. Learning machines g'oyasi kimga tegishli?Javob: A. M. Tyuring

Javob:NaN

55.MATLAB-dagi buyruq nuqta-vergul (;) bilan tugasa nima bo'ladi?

JAVOB:hech qanday natija chiqmaydi

56.Mashinali o'qitish modellarining 2 turi qanday? Ja:vob parametrli va parametrsz

57.Logistik regressiya mashinali o'qitish modelining qaysi turiga kiradi?

Javob: 1)parametrli

58.Giperbolik tangens faollashtirish funksiyasi noto'g'ri berilgan qatorni ko'rsating? Javob:exp(x)-exp(-x)

59.Logistik regressiya usuli mashinali o'qitishning qaysi masalasi bilan bog'liq?

Regressiya

60.Mashinali o'qitishda chiziqli regressiyaning maqsadi nima?

Javoblar:Berilgan nuqtalar (xi,yi)ga eng mos keladigan chiziqni funksiyani topish.

61.Gradient tushishi (Gradient descent) chiziqli regressiyada nima maqsadda qo'llaniladi?

Qiymat funksiyasi ( cost…….

62.Algoritmni qayta o'qitishning mohiyati nimada?

J: O`qitilgan algoritmning o`quv tanlanma ob`ektlarida xatolik ehtimoli sinov tanlanma ob`ektlariga qaraganda ancha kam bo`lib chiqadi

63.Modelni qayta o'qitish bilan bog'liq muammoni hal etish uchun bevosita qanday kurashish mumkin emas?

64.Sigmoida nima? “S” harfi bn boshlangani

65.Modelni qayta o'qitish bilan bog'liq muammoni hal etish uchun qancha muntazam tartibga solish (regularization) funktsiyalari qo'llaniladi?

66.Muntazamlikni ta'minlash uchun (regularization) qo'shimcha ma'lumot qayerga qo'shiladi?Javob: modelni murakkablawtrw

67.KMeans usuli bilan klasterlash masalasini yechishda qanday optimallashtirish mezonidan foydalaniladi?Javoblar: nuqtalardan sentroidlar (markaziy nuqtalar)gacha masofalar kvadratlarning yig’indisi

68.Logistik regressiya usulida o'qitishda qaram (dependant) o'zgaruvchilar sifatda qanday qiymatlar berish mumkin?Javoblar:0 yoki 1

69.Mashinali o'qitishda sinflashtirish nima?

Javob:Berilgan malumot nuqtalarining sinfini bashorat qilish jarayoni.

70.Mashinali o'qitishda qo'llaniladigan qanday tanlanma yo'q?

Ajratuvchi tanlanma

71.Qaysi gap to'g'ri?