5. Agar tarmoq ikkita oraliq qatlamni o‘z ichiga olsa, u modellashtiradi:
ikkinchi qatlamning har bir yashirin elementi uchun bitta qavariq "vaznlilik"
6. Noaniqlik sharoitida yechimni shakllantirish uchun qanday vositalardan foydalaniladi
Noaniq to‘plamlar.
7. Neyron tarmoq yechimni shakllantirishda yordam berishi uchun nima qilish kerak:
Misol orqali o‘rgating.
8. Perseptronning kirishi:
haqiqiy sonlardan tashkil topgan vektor
9. Neyron tarmoq o‘qitiladi, agar:
mashg‘ulotdan tashqari kirishlarni boshlaganda, u tegishli o‘quv natijalarini chiqaradi
10. Akkreditatsiya usuli quyidagilardan iborat:
maksimal NET qiymatlari bilan Kohonen neyronlari guruhini faollashtirish
11. Tarmoq “paralichi» (falaji) quyidagi hollarda yuz berishi mumkin:
og‘irliklar juda katta bo‘lganda
o‘qitish jarayonida tarmoq og‘irliklarini o‘zgartirmaydi
Do'stlaringiz bilan baham: |