1. Bolsmanning mashina usuli Xopfild tarmog‘iga quyidagilarga imkon beradi

3. Noaniqlik sharoitida yechimni shakllantirish uchun qanday vositalardan foydalaniladi

 Noaniq to‘plamlar.

4. Neokognitronni o‘rgatishning qaysi turidan foydalanish mumkin?

 "O‘z-o‘zini boshqarish"

5. DAP tarmog‘i adaptiv deb ataladi, agar:

 o‘qitish jarayonida tarmoq o‘z vaznini o‘zgartiradi

6. Orqaga tarqalish algoritmi quyidagi hollarda ishini tugatadi:

 xato signali oldindan belgilangan chegaradan pastga tushadi

7. "Kirish ma’lumotlarining tavsifi" ga kiritilgan ma’lumotlarni ko‘rsating.

 Keyingi hujjatlar tuzilishining tavsifi.

8. Impuls usuli quyidagilardan iborat:

 ikkinchi tartibli hosilalar yordamida

9. Neokognitronni o‘rgatishning qaysi turidan foydalanish mumkin?

 "O‘qituvchi nazorat ostida o‘rganish "

10. Akkreditatsiya usuli quyidagilardan iborat:

 eng yuqori NET qiymatiga ega bo‘lgan faqat bitta Kohonen neyronining faollashishi

11. Perseptronni o‘rganish algoritmi:

 o‘qituvchi nazorati ostida o‘rganish algoritmi

12. Tarmoq “paralichi» (falaji) quyidagi hollarda yuz berishi mumkin:

 og‘irliklar juda katta bo‘lganda

13. O‘rganish deyiladi:

 vazn qiymatlarini sozlash tartibi

14. Agar tarmoq ikkita oraliq qatlamni o‘z ichiga olsa, u modellashtiradi:

 ikkinchi qatlamning har bir yashirin elementi uchun bitta qavariq "vaznlilik"

15. Bolsman o‘qitishida sun’iy haroratning ahamiyati qanday?

 harorat pasayganda, kichikroq o‘zgarishlar bo‘lishi mumkin

16. Neyron tarmoq texnologiyalari va an’anaviy ekspert tizimlari o‘rtasidagi farq nima

 Ular dasturlashni talab qilmaydi, chunki ular foydalanuvchi ehtiyojlariga moslashtiriladi.

17. Loteral-tormozlash jarayoni buni ta’minlaydi

 tanib olish qatlamida faqat neyron qatlam o‘ramasi maksimal bo‘lgan neyron hayajonlanib o‘zgaradi