1-боб. СоғЛИҚни сақлаш тизимидаги ахборот технологиялари бериш

Методы прогнозирования. В процессе лечения врачу неоднократно приходится решать задачи прогнозирования, исходя из анамнеза, накопленного опыта лечения, объективных данных о больном и реакции организма на предшествующее лечение. Врач выбирает те или иные лечебные воздействия, предполагая ту или иную реакцию от их применения.
Как правило, прогнозирование распространяется только на текущий или следующий этап лечения. В то же время врач, выбирая схему лечения, вправе ожидать определенного эффекта и в течение более длительного временного периода. Точность прогнозирования в значительной мере определяется априорными знаниями, однако количество привходящих факторов может достигать значительной величины.
В связи с этим возникает необходимость в систематизации априорной информации и в разработке объективных методов и средств прогнозирования. В настоящее время для прогнозирования используется свыше 100 методов, основными из которых являются: экстраполяция, экспертные оценки, морфологическое расчленение и моделирование.
Экстраполяция - это перенос событий и состояний, наблюдавшихся в недалеком прошлом, на будущее. Метод морфологического расчленения предусматривает разделение проблемы на цели прогнозирования, однако определение степени значимости каждой из целей представляет определенную трудность.
Метод моделирования основан на целесообразном абстрагировании развития событий в будущем. Различают модели логические, информационные и математические. Метод математического моделирования является наиболее общим и одновременно с тем достаточно строгим.
Метод экспертных оценок положительно показал себя при выборе направлений развития технологии, оценке периодов прогнозирования и выборе характерных объектов техники. Этот метод является вспомогательным и необходим для качественного ранжирования и в других случаях, не связанных с прогнозированием количественных параметров.
Применительно к медицинскому прогнозированию наиболее эффективными являются метод математической модели и экспертных оценок. Прогнозирование с помощью математической модели влечет за собой решение задач на компьютере. Различают краткосрочное (в пределах одного шага лечения), среднесрочное (на весь период лечения больного в стационаре) и долгосрочное прогнозирование.
Метод экспертных оценок используется, как правило, для оценки течения заболевания на ближайший период, но в сочетании с методом математического моделирования (например, при проведении имитационного эксперимента) может применяться и для среднесрочного прогноза. Метод математической модели позволяет осуществлять и краткосрочный, и среднесрочный прогнозы.
Следует отметить, что при любом виде прогноза важно мнение экспертов-медиков, а лечащий врач является решающим звеном системы прогнозирования.
Основные информационные источники априорных знаний таковы:

1. 
   В первую очередь это многовековой опыт, пополненный в последние годы научными знаниями о природе заболеваний и механизмах лечебных воздействий.
   
2. 
   Во-вторых, в многопрофильных клиниках всегда доступен большой архивный материал, содержащий сведения о ранее лечившихся больных с подобными заболеваниями. В большинстве случаев такой архивный материал может быть использован как источник объективной информации. К сожалению, данные этого источника информации не всегда могут быть статистически обработаны.
   
3. 
   Третьим источником информации являются данные объективного обследования больного перед началом и в ходе лечения. Текущая информация способствует уменьшению первоначальной неопределенности и содержит в себе данные о значениях физиологических параметров в конкретные моменты времени, а также, отражает динамику изменения этих параметров в ответ на очередное лечебное воздействие.