160 Основные направления искусственного интеллекта и их характеристика. Состояние работ в области экспертных систем и направлений искусственного интеллекта.
Среди мн-ва направлений искусственного интеллекта есть несколько ведущих, которые в наст. время вызывают наибольший интерес.
1. Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях Это основное направление в области разработки сист. искусств-го интеллекта, связано с разработкой моделей представления знаний, созданием БЗ, образующих ядро экспертных систем. В последнее время вкл. в себя модели и методы извлечения и структ-ния знаний и сливается с инженерией знаний.
2. Программное обеспечение систем ИИ В рамках этого направления разрабатываются спец. языки для решения интелл-ных задач, в которых упор делается на преобладание логической и символьной обработки над вычисл-ми процедурами. Эти языки ориентированы на символьную обработку инф-ции — LISP, PROLOl SMALLTALK, РЕФАЛ и др. Помимо этого создаются пакеты прикладных программ, ориентированные на пром-ную разработку интелл-ных систем, например КЕЕ, ART, G2. Популярно также создание т.н. пустых ЭС — KAPPA, EXSYS, Ml, ЭКО и др., БЗ которых можно наполнять конкретными знаниями, создавая различные приклад. системы.
3. Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод
В настоящее время используются сложные модели:
• применение «языков-посредников» или языков смысла, в результате происходит доп. трансляция «исходный язык оригинала — язык смысла — язык перевода»;
• ассоциативн поиск аналогич. фрагментов текста и их переводов в спец. текст БД;
• структурный подход, вкл. анализ и синтез естественно-языковых сообщений.
4. Интеллектуальные роботы — это электротехнические устр-ва, предназнач-е для автоматизации человеческого труда. Поколения в истории создания и развития робототехники:
I поколение. Роботы с жесткой схемой управления.
II поколение. Адаптивные роботы с сенсорными устройствами.
III поколение. Самоорганизующиеся или интеллектуальные роботы.
5. Обучение и самообучение Активно развивающаяся область искусств-го интеллекта. Вкл. модели, методы и алгоритмы, ориентированные на автоматическое накопление и формирование знаний на основе анализа и обобщения данных. Вкл. обучение по примерам, а также традиционные подходы из теории распознавания образов. В последние годы к этому направлению примыкают системы анализа данных и поиска закономерностей в БД.
6. Распознавание образов Одно из направлений искусств-го интеллекта, берущее начало у самых его истоков, но в наст. время, практически выделившееся в самост-ную науку. Ее основной подход — описание классов объектов ч/з опред. значения значимых признаков. Каждому объекту ставится в соответствие матрица признаков, по которой происходит его распознавание. Процедура распознавания использует спец. мат-кие процедуры и функции, разделяющие объекты на классы. Это направл-е близко к машинному обучению и тесно связ. с нейрокибернетикой
7. Новые архитектуры компьютеров Современные процессоры сегодня основаны на традиционной последовательной архитектуре фон Неймана, используемой еще в компьютерах 1-х поколений. Эта архитектура крайне неэффективна для символьной обработки. Поэтому создаются Пролог- и Лисп-машины, компьютеры V и VI поколений. Последние разработки посвящены компьютерам БД, параллельным и векторным компьютерам. И хотя удачные промышленные решения существуют, высокая стоимость, недостаточное программное оснащение и аппаратная несовместимость с традиционными компьютерами существенно тормозят широкое использование новых архитектур.
Игры и машинное творчество Сейчас это скорее коммерческое направление, т.к. в научном плане эти идеи считаются тупиковыми. Также, это направление охватывает сочинение компь. музыки, стихов, сказок и даже афоризмов. Основным методом подобного «творчества» является метод пермутаций (перестановок) плюс использование некоторых БЗ и БД, содержащих результаты исследований по структурам текстов, рифм, сценариям и т. п.
Do'stlaringiz bilan baham: |