1. ахборот оқимларини ташкиллаштириш усулларининг тавсифи

Таркибий маълумотлар

Нейрон тармоғининг тузилмасига мувофиқ, ундаги маълумотлар унинг фаоллаштириш ҳолати ёрдамида берилади. Ҳар бир нейрон тармоғига потенциал жиҳатдан бошқа барча нейронларнинг таъсири қилиши мумкин. Натижада, нейрон тармоқларнинг мавжудлиги бевосита таркибий маълумотларга боғлиқ бўлади.

Рад этишга барқарорлик

Электроника блоклар орқали модуляцияланган нейрон тармоқлари потенциал жиҳатдан рад этишга барқарор ҳисобланади. Бу ноқулай шароитларда уларнинг ишлаши унумдорлиги сезиларсиз пасайишини англатади. Масалан, баъзи нейрон ёки унинг боғланишлари шикастланган бўлса, сақланган маълумотларни олиш қийин бўлади.

Бироқ, нейрон тармоғи ахборотни сақлаш тақсимланган хусусиятига эга эканлигини ҳисобга олсак, бу фақат нейрон тармоқнинг тузилишига жиддий зарар етказилиши унинг ишига сезиларли таъсир кўрсатишини кафолатлаши мумкин. Шунинг учун нейрон тармоғининг ишлаш сифатини пасайиши секин бўлиб ўтади.
Тузилманинг бироз шикастланиши ҳеч қачон ҳалокатли оқибатларга олиб келмайди. Бу нейрон ҳисоблашларнинг аниқ афзаллиги, аммо у кўпинча эътибордан четда қолади. Ўргатиш алгоритмлари нейрон тармоқнинг ишлаши рад этишларга барқарорлигини кафолатлаши учун уларга тегишли тузатишлар киритилиши керак.


Масштабланувчанлиги

Нейрон тармоқларнинг параллел архитектураси баъзи масалаларни ечишни сезиларли даражада тезлаштиради ва VLSI (very large scaleintegrated) технологияси доирасида нейрон тармоқларнинг масштабланувчанлигини таъминлайди. VLSI технологиясининг афзалликларидан бири - бу етарлича мураккаб хатти-ҳаракатларни иерархик тузилма ёрдамида тақдим этиш қобилияти ҳисобланади.

Таҳлил қилиш ва лойиҳалашнинг ягона тарздалиги

Нейрон тармоқлар - бу маълумотларга ишлов бериш универсал усули ҳисобланади. Бу шуни англатадики, ўша бир лойҳаланган нейрон тармоқ ечими бошқа кўплаб предметлар соҳаларида ишлаши мумкин. Бу хусусият қуйидаги бир неча усулларда намоён бўлади.

- Нейронлар ҳар қандай нейрон тармоқ учун у ёки бу шаклда асосий таркибий қисм ҳисобланади.
- Бу ўхшашлик туфайли нейрон тармоқлари асосида турли хил иловаларни қуриш учун ўша бир назариялар ва ўргатиш алгоритмларини қўллаш мумкин.
- Блокли тармоқлар бутун модулларнинг интеграцияланишидан фойдаланиш билан лойиҳаланиши мумкин.