1. ахборот оқимларини ташкиллаштириш усулларининг тавсифи


Активлаштириш функцияларининг турлари



Download 1,58 Mb.
bet9/9
Sana28.04.2022
Hajmi1,58 Mb.
#587621
1   2   3   4   5   6   7   8   9
Bog'liq
7. Sabirov Sh BOA

2.4. Активлаштириш функцияларининг турлари
Формулаларда f(s) шаклида берилган активлаштириш функциялари s локал жойлашувининг ҳосиласига боғлиқ равишда нейрон сигналининг чиқишини аниқлайди. Асосан активлаштириш функцияларининг уч турлари мавжуд.
1) Битта сакраш функцияси - Хевисайд функцияси - бўсағавий функция. Функция 2.8 а- расмда к тасвирланган ва қуйидаги ифода орқали тавсифланади:


(2.4)

2) 2.8 б- расмда тасвирланган бўлакли-чизиқли функция қуйидаги тарзда тавсифланади:


(2.5)

Бу активлаштириш функциясини ночизиқли кучайтиргични аппроксимациялаш сифатида кўриб чиқиш мумкин. Қуйидаги иккита вариантлар бўлакли-чизиқли функциянинг алоҳида шакллари деб ҳисоблаш мумкин:


- агар операторнинг чизиқли соҳаси тўйиниш бўсағасига етиб бормаса, у чизиқли сумматорга айланади;
- агар чизиқли соҳанинг кучайтириш коэффициенти чексиз катта бўлса, у ҳолда бўлакли-чизиқли функция бўсағавий қийматга камаяди [3].
3) Сигмасимон функция. Бу функциянинг графиги S ҳарфига ўхшаш. Эҳтимол бу сунъий нейрон тармоқларини яратиш учун ишлатиладиган энг кенг тарқалган функция ҳисобланади. Бу чизиқли ва ночизиқли ўзини тутиш орасидаги мувозанатни сақлайдиган тез ортадиган функция ҳисобланади. Сигмасимон функциялар 2.8 в – расмда тасвирланган.

а - бир сакраш функцияси, б – бўлакли-чизиқли функция,


в - сигмасимон функциялар

2.9 -расм. Активлаштириш функцияларининг турлари


Биринчи график а/2 га тенг параметр қийматига мос келади, бунда қиялик параметри чексизлик даражасига етганда, сигмасимон функция бўсағавий функциясига айланади.


Агар бўсағавий функция фақат 0 ва 1 қийматларни қабул қилиши мумкин бўлса, у ҳолда сигмасимон функция бу диапазондаги чексиз сонларни қабул қилади. Шуни таъкидлаш керакки, сигмасимон функция дифференциалланадиган функция, бўсағавий функция эса дифференциалланмайдиган функция ҳисобланади.


Хулоса

Ушбу бўлимда сунъий нейрон тармоғи ўзи нималиги, унинг таркиби, ишлаш принципи кўриб чиқилган. Асосан нейрон тармоқларининг афзалликлари, оддий нейроннинг тузилиш модели, кўп қатламли нейроннинг тузилиш модели таҳлл қилинган. Нейроннинг фаоллаштириш функцияси, кириш маълумотларини чиқиш маълумотларига акс эттириш, нейрон тармоқларининг умумий хусусиятлари атрофлича кўрилган.




Download 1,58 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish