Hozirgi vaqtda olimlarning fikriga ko'ra, 150 dan ortiq turli XIL prognozlash usullari mavjud. Biroq, amalda u asosiy 15-20 sifatida ishlatiladi

Hozirgi vaqtda olimlarning fikriga ko'ra, 150 dan ortiq turli xil prognozlash usullari mavjud. Biroq, amalda u asosiy 15-20 sifatida ishlatiladi. Mavjud manbalar prognozlash usullarining turli tasniflash tamoyillarini taqdim etadi.

Prognozlash usullarining eng muhim tasniflash xususiyatlaridan biri bu prognozlash usullarini to'liq qamrab olgan rasmiylashtirish darajasidir. Ikkinchi tasniflash xususiyatini bashorat qilish usullarining ishlashning umumiy printsipi, uchinchisi - prognoz ma'lumotlarini olish usuli deb atash mumkin.

Prognozlash usullarining tasnifi guruhlarini batafsil ko'rib chiqishga o'tishdan oldin, iqtisodiy prognozlash usuli yoki usullari tushunchasini aniqlash kerak. Ular retrospektiv ma'lumotlarni tahlil qilish asosida prognozlash ob'ektining ekzogen (tashqi) va endogen (ichki) bog'lanishlari, shuningdek ularni o'lchovlar doirasida o'lchash imkonini beradigan texnikalar va fikrlash usullari to'plami sifatida tushunilishi kerak. ko'rib chiqilayotgan hodisa yoki jarayon, uning (ob'ektning) kelajakdagi rivojlanishiga nisbatan ma'lum bir ishonchlilik haqida xulosa chiqarish.

Ilmiy asoslangan tasniflash yangi elementlarni kiritish mumkin bo'lgan tasnifning quyi darajalarida texnikalar (modifikatsiyalar) sonini ko'paytirish imkonini beradi. 2.1-rasmda bashorat qilish usullarini tasniflash sxemasi keltirilgan.

Rasmiylashtirish darajasiga ko'ra (birinchi tasnif mezoniga ko'ra) iqtisodiy prognozlash usullarini intuitiv va rasmiylashtirilganga bo'lish mumkin. Intuitiv prognozlash usullari prognozlash ob'ektining sezilarli murakkabligi tufayli ko'plab omillarning ta'sirini hisobga olishning iloji bo'lmagan hollarda qo'llaniladi. Bunday holda, ekspert baholari qo'llaniladi. Shu bilan birga, individual va jamoaviy ekspert baholashlari ajralib turadi.

Individual ekspert baholashlari tarkibiga quyidagilar kiradi: “savol-javob” sxemasi bo‘yicha ekspert va mutaxassis o‘rtasida to‘g‘ridan-to‘g‘ri aloqa o‘rnatiladigan “intervyu” usuli; har qanday bashorat qilinadigan vaziyatning mantiqiy tahlili amalga oshiriladigan analitik usul, tahliliy memorandumlar tuziladi; stsenariy yozish usuli, bu jarayon yoki hodisaning mantiqini turli sharoitlarda vaqtida aniqlashga asoslangan.

Kollektiv ekspert baholash usullariga “komissiyalar”, “g‘oyalarni kollektiv generatsiya qilish” (“aqliy hujum”), “Delfi” usuli, matritsa usuli kiradi. Ushbu usullar guruhi jamoaviy fikrlash bilan, birinchidan, natijaning aniqligi yuqoriroq bo'lishiga asoslanadi, ikkinchidan, mutaxassislar tomonidan individual mustaqil baholashlarni qayta ishlashda hech bo'lmaganda samarali g'oyalar paydo bo'lishi mumkin.Formallashtirilgan (deterministik) usullar guruhiga ikkita kichik guruh kiradi: ekstrapolyatsiya va modellashtirish. Birinchi kichik guruhga usullar kiradi: eng kichik kvadratlar, eksponensial tekislash, harakatlanuvchi o'rtachalar, adaptiv tekislash, avtoregressiv transformatsiya, garmonik og'irliklar; ikkinchisiga - strukturaviy, tarmoqli, matritsali va simulyatsiya modellashtirish.

Intuitiv va rasmiylashtirilgan usullarning ko'rib chiqilgan sinflari tarkibi jihatidan ekspert va "faktik" usullarga o'xshashdir. Faktografik usullar prognozlash ob'ekti va uning o'tmishdagi rivojlanishi to'g'risidagi haqiqatda mavjud bo'lgan ma'lumotlarga asoslanadi, ekspert usullari ekspert ekspertlarining baholashlari natijasida olingan ma'lumotlarga asoslanadi.

Ekspert prognozlash usullari sinfiga evristik bashorat qilish usuli kiradi (evristika - unumli, ijodiy fikrlashni o'rganuvchi fan). Bu analitik usul bo'lib, uning mohiyati evristik usullardan foydalangan holda ekspert baholashning "qidiruv daraxti" ni qurish va keyin kesishdir. Ushbu usul yordamida yuqori malakali mutaxassislarning tizimli so'rovi natijasida olingan bashoratli ekspert baholarini ixtisoslashtirilgan qayta ishlash amalga oshiriladi. U ilmiy-texnikaviy muammolar va ob'ektlarning prognozlarini ishlab chiqish uchun ishlatiladi, ularning tahlilini to'liq yoki qisman rasmiylashtirish mumkin emas.

Iqtisodiy prognozlash usullarini tasniflashda turli xil boshqa usullarni birlashtirgan kombinatsiyalangan usullar alohida o'rin tutadi. Masalan, jamoaviy ekspert baholashlari va modellashtirish usullari yoki ekspertlarning statistik va so'rovi.

Axborot sifatida faktik va ekspert ma'lumotlaridan foydalaniladi.

Prognozlash usullarini tasniflashda shuni yodda tutish kerakki, bashorat qilish usullarini mazmunli tizimlashtirish prognozlash ob'ektining o'zi, iqtisodiy rivojlanish jarayonlari va ularning qonuniyatlari bilan belgilanishi kerak.

Mumkin bo'lgan natijalar va prognozli ilmiy-texnikaviy rivojlanish usullarini baholash nuqtai nazaridan prognozlarni uch bosqichga bo'lish mumkin: tadqiqot, dasturiy va tashkiliy.Tadqiqot prognozining vazifasi kelajakdagi rivojlanishning mumkin bo'lgan natijalarini aniqlash va turli xil variantlardan bir yoki bir nechta ijobiy natijalarni tanlashdir. Demak, masalan, kompyuter texnikasining rivojlanishi ularning tezligining osishi, xotira sigimi va mantiqiy imkoniyatlar doirasining ortishida namoyon bo`lishi mumkin.

Ushbu bosqichning asosiy maqsadi prognoz davrida hal qilinishi kerak bo'lgan bir yoki bir qator ilmiy-texnik muammolar ko'rinishidagi keng ko'lamli fundamental mumkin bo'lgan istiqbollarni ochib berishdir.

Prognozning dasturiy jihati - istalgan va zarur natijalarga erishishning mumkin bo'lgan usullarini aniqlash; mumkin bo'lgan variantlarning har birini amalga oshirishning kutilayotgan vaqti va u yoki bu variant bo'yicha biron bir natijaga muvaffaqiyatli erishishning aniqlik darajasi.

Prognozning tashkiliy tomoni u yoki bu variant bo'yicha ma'lum natijaga erishishni ta'minlaydigan tashkiliy-texnik tadbirlar majmuasini o'z ichiga oladi. Tashkiliy jihatdan ular mavjud iqtisodiy resurslar va to'plangan ilmiy salohiyat g'oyasidan kelib chiqadi. Bu erda fanning tashkiliy parametrlari majmuasini ishlab chiqish uchun asosli gipotezani shakllantirish, resurslarni taqsimlashning tavsiya etilgan sxemasini ehtimollik baholash va prognoz davridagi ilmiy salohiyatni o'sish istiqbollarini berish kerak.

Ilmiy-texnika taraqqiyotining ko'rib chiqilayotgan bosqichlari, qoida tariqasida, kompleks sifatida ishlaydi va o'zaro bog'liqdir.2.4 Bashoratli ekstrapolyatsiya usullari

Ekstrapolyatsiya yordamida prognozlar tuzishda ular odatda ob'ektning muayyan miqdoriy xarakteristikalaridagi o'zgarishlarning statistik jihatdan paydo bo'ladigan tendentsiyalariga asoslanadi. Hisoblangan funktsional tizimli va strukturaviy xarakteristikalar ekstrapolyatsiya qilinadi. Ekstrapolyatsiya usullari umumiy prognozlash usullari orasida eng keng tarqalgan va eng rivojlanganlaridan biridir.

Ushbu usullar yordamida yirik tizimlarning miqdoriy parametrlari, iqtisodiy, ilmiy, ishlab chiqarish salohiyatining miqdoriy tavsiflari, ilmiy-texnikaviy taraqqiyot samaradorligi to'g'risidagi ma'lumotlar, tizimdagi alohida quyi tizimlar, bloklar, elementlarning nisbati xususiyatlari. murakkab tizimlarning ko'rsatkichlari va boshqalar ekstrapolyatsiya qilinadi.

Biroq, bunday prognozlarning haqiqat darajasi va shunga mos ravishda ularga ishonch darajasi, asosan, ekstrapolyatsiya chegaralarini tanlashning oqilonaligi va hodisaning mohiyatiga nisbatan "o'lchov vositalari" ning muvofiqligi barqarorligi bilan belgilanadi. ko'rib chiqilmoqda. Shuni ta'kidlash kerakki, murakkab ob'ektlar, qoida tariqasida, bitta parametr bilan tavsiflanishi mumkin emas. Shu munosabat bilan, statistik tendentsiyalarni tahlil qilish va ekstrapolyatsiya qilishda harakatlar ketma-ketligi to'g'risida ba'zi fikrlarni keltirish mumkin, bu quyidagicha:

birinchidan, muammoning aniq ta'rifi, bashorat qilinayotgan ob'ektning mumkin bo'lgan rivojlanishi haqidagi farazlar, ushbu ob'ektning rivojlanishini rag'batlantiruvchi va to'sqinlik qiluvchi omillarni muhokama qilish, zarur ekstrapolyatsiya va uning ruxsat etilgan diapazonini aniqlash;

ikkinchidan, parametrlar tizimini tanlash, har bir parametrga alohida bog'liq bo'lgan turli o'lchov birliklarini birlashtirish;

uchinchidan, ma'lumotlarni to'plash va tizimlashtirish. Ularni tegishli jadvallarga keltirishdan oldin ma'lumotlarning bir xilligi va ularning taqqoslanuvchanligi yana bir bor tekshiriladi: ba'zi ma'lumotlar seriyali mahsulotlarga tegishli, boshqalari esa faqat qurilgan ob'ektlarni tavsiflashi mumkin;

to‘rtinchidan, yuqoridagi talablar bajarilganda statistik tahlil va ma’lumotlarni bevosita ekstrapolyatsiya qilish jarayonida o‘rganilayotgan miqdorlarning o‘zgarishi tendensiyalari yoki alomatlarini aniqlash vazifasi qo‘yiladi. Ekstrapolyatsiya prognozlarida falon yilda o'rganilayotgan ob'ekt yoki parametrning o'ziga xos qiymatlarini bashorat qilish emas, balki rivojlanayotgan tendentsiyalar embrionida joylashgan ob'ektiv ravishda paydo bo'ladigan siljishlarni o'z vaqtida tuzatish juda muhimdir.Ekstrapolyatsiyaning aniqligini oshirish uchun turli usullardan foydalaniladi. Ulardan biri, masalan, tadqiqot sohasi-analogini yoki uning rivojlanishida bashorat qilingan ob'ektdan oldinda bo'lgan ob'ektni ishlab chiqishning haqiqiy tajribasini hisobga olgan holda umumiy rivojlanish egri chizig'ining (trendning) ekstrapolyatsiya qilingan qismini tuzatishdir. .

Trend deganda ma'lum darajada tasodifiy ta'sirlardan xoli bo'lgan vaqtdagi harakatning asosiy naqshining o'ziga xos xususiyati tushuniladi. Trend - bu iqtisodiy ko'rsatkichlarning uzoq muddatli tendentsiyasi. Prognozlash modellarini ishlab chiqishda tendentsiya prognoz qilingan vaqt seriyasining asosiy komponenti bo'lib chiqadi, unga boshqa komponentlar allaqachon o'rnatilgan. Natija faqat vaqt o'tishi bilan bog'liq. Vaqt o'tishi bilan barcha asosiy omillarning ta'sirini ifodalash mumkin deb taxmin qilinadi.

Rivojlanish tendentsiyasi deganda uning ba'zi umumiy yo'nalishlari, uzoq muddatli evolyutsiyasi tushuniladi. Odatda tendentsiyani ko'proq yoki kamroq silliq traektoriya ko'rinishida ifodalaydi.

Tahlil shuni ko'rsatadiki, mavjud usullarning hech biri 20-25 yil uchun prognozlarning etarli darajada aniqligini ta'minlay olmaydi. Prognozlashda qo'llaniladigan ekstrapolyatsiya usuli uzoq muddatli prognoz uchun aniq natijalarni bermaydi, chunki bu usul o'tmish va hozirgi vaqtdan kelib chiqadi va shuning uchun xato yig'iladi. Bu usul 5 yildan ortiq bo'lmagan muayyan ob'ektlarni qisqa muddatli prognozlash uchun ijobiy natijalar beradi.

Ikki yoki undan ortiq prognoz qilingan qiymatlar orasidagi taxminiy bog'liqlik parametrlarini ularning empirik qiymatlaridan topish uchun eng kichik kvadratlar usuli qo'llaniladi. Uning mohiyati kuzatilgan (haqiqiy) qiymatlar va tanlangan munosabat tenglamasi bilan hisoblangan tegishli baholar (hisoblangan qiymatlar) o'rtasidagi kvadratik og'ishlar yig'indisini minimallashtirishdan iborat.

Ushbu usul boshqalarga qaraganda ko'rib chiqilayotgan omillarning yagona ta'sirini ham, hisobga olinmaganlarning umumiy ta'sirini ham o'rtacha hisoblash g'oyasiga mos keladi.

Ekstrapolyatsiya qilishning eng oddiy usullarini ko'rib chiqing. Umuman olganda, ekstrapolyatsiya operatsiyasini funktsiya qiymatining ta'rifi sifatida ko'rsatish mumkin:Prognozlash davri deganda o'rganilayotgan ob'ekt bo'yicha so'nggi statistik ma'lumotlar mavjud bo'lgan paytdan boshlab prognoz tegishli bo'lgan vaqtgacha bo'lgan vaqt oralig'i tushuniladi.

Vaqt seriyasining o'rtacha qiymatiga asoslangan ekstrapolyatsiya. Eng oddiy holatda, qatorning o'rtacha darajasi o'zgarishga moyil emas deb faraz qilsak yoki bu o'zgarish ahamiyatsiz bo'lsa, bashorat qilingan darajani o'tmishdagi o'rtacha darajaga teng deb qabul qilish mumkin.
Kam miqdordagi kuzatuvlar bilan o'rtacha uchun ishonch chegaralari quyidagicha aniqlanadi:bu erda ta - t ning jadval qiymati - n-1 kuchlari va ehtimollik darajasi p bilan Student statistikasi; o'rtacha kvadrat xatosi. Uning qiymati formula bo'yicha aniqlanadi.
O'z navbatida, namuna uchun standart og'ish:X sifatida berilgan ishonch oralig'i o'rtacha qiymatni baholash bilan bog'liq noaniqlikni hisobga oladi.
Tanlangan o'rtachaning o'zgarishi va o'rtacha qiymat atrofidagi individual qiymatlarning o'zgarishi bilan bog'liq bo'lgan umumiy dispersiya bo'ladi.Harakatlanuvchi o'rtacha va eksponensial o'rtacha orqali ekstrapolyatsiya. Qisqa muddatli prognozlash uchun boshqa usullar bilan bir qatorda moslashuvchan yoki eksponensial harakatlanuvchi o'rtacha qiymatlarni qo'llash mumkin. Agar bashorat qilish bir qadam oldinda amalga oshirilsa, demak формулаBu erda harakatlanuvchi o'rtacha uchun ishonch oralig'ini (2.10) formula bo'yicha aniqlash mumkin, bunda kuzatishlar soni n belgisi bilan belgilanadi. Harakatlanuvchi o'rtachani hisoblashda m o'rtachani hisoblashda ishtirok etuvchi qator a'zolari sonini bildirganligi sababli, biz ushbu formuladagi n ni toq sonlarga teng m bilan almashtiramiz.

Eksponensial tekislash bilan eksponensial o'rtacha dispersiya bo'ladi формулa

O'rtacha sur'atga asoslangan ekstrapolyatsiya. Agar bashoratli hisoblash o'rtacha o'sish sur'atiga asoslangan bo'lsa, unda darajaning ekstrapolyatsiya qilingan qiymati quyidagi formula yordamida olinishi mumkin:ekstrapolyatsiya uchun asos sifatida olinadi. Bu erda rivojlanishning faqat bitta yo'li qabul qilinadi - geometrik progressiya bo'ylab yoki eksponensial egri chiziq bo'ylab rivojlanish. Biroq koʻp hollarda hodisaning haqiqiy rivojlanishi boshqa qonunga amal qiladi va oʻrtacha koʻrsatkich boʻyicha ekstrapolyatsiya qilish ekstrapolyatsiyada qoʻyilgan asosiy taxminni – rivojlanish asosiy tendentsiya boʻyicha boʻladi degan taxminni – oʻtmishda kuzatilgan tendentsiyani buzadi. Haqiqiy tendentsiya eksponensialdan qanchalik farq qilsa, tendentsiyaning ekstrapolyatsiyasi o'rtacha sur'atga asoslangan ekstrapolyatsiyadan shunchalik farq qiladi.

O'rtacha sur'at o'tmishni o'rganish asosida aniqlanadi yoki boshqa yo'l bilan baholanadi (masalan, turli vaziyatlar uchun variantlarni tanlash). Ekstrapolyatsiya uchun boshlang'ich (asosiy) daraja sifatida seriyaning oxirgi darajasini olish tabiiy ko'rinadi, chunki kelajakdagi rivojlanish shu darajadan boshlanadi.

Yuqoridagi usullarning statistik ishonchliligi o'zgaruvchanlik koeffitsienti yordamida baholanadi:Usul statistik jihatdan ishonchli hisoblanadi va o'zgaruvchanlik koeffitsienti 10% dan oshmasa, bashorat qilish uchun ishlatilishi mumkin.

Yagona faktorli bashoratli funksiyalar

Bu bashorat qilingan ko'rsatkich faqat bitta omil belgisiga bog'liq bo'lgan funktsiyalardir.

Ilmiy, texnik va iqtisodiy prognozlashda, odatda, vaqt argumentning asosiy omili sifatida ishlatiladi. Ko'rinib turibdiki, bashorat qilingan ko'rsatkichning kattaligini vaqt o'tishi emas, balki unga ta'sir qiluvchi ko'plab omillarning ta'siri belgilab beradi. Biroq, vaqtning har bir lahzasi vaqt o'tishi bilan ma'lum darajada o'zgarib turadigan barcha faktorial xususiyatlarning ma'lum xususiyatlariga mos keladi. Shunday qilib, vaqtni barcha faktoriy xususiyatlarning umumiy ta'sirining integral ko'rsatkichi deb hisoblash mumkin.

Bir faktorli bashoratli funktsiyada omil-argument sifatida siz nafaqat vaqtni, balki boshqa omillarni ham, agar ularning kelajak uchun miqdoriy bahosi ma'lum bo'lsa, foydalanishingiz mumkin.

Prognozlash usullaridan eng oddiyi o'tgan davrdagi hodisa (jarayon) tendentsiyasini ekstrapolyatsiya qilishdir. Trend (yoki dunyoviy tendentsiya) tasodifiy tebranishlar bundan mustasno, uzoq vaqt davomida indikatorni o'zgartirish jarayonini tavsiflaydi. Hodisaning tendentsiyasi tanlangan funktsiya asosida vaqt seriyasining haqiqiy darajalarini taxmin qilish orqali topiladi. Prognozlashda eng ko'p ishlatiladigan funktsiyalar Jadvalda ko'rsatilgan. 2.3. Ularda omil argumenti t belgisi bilan belgilanadi.Tebranish (tsiklik) jarayonlarni bashorat qilishda trigonometrik funktsiyalar, Furye qatorlari qo'llaniladi.

Kuchli polinom t ning qiymatlariga qarab y ko'rsatkichini o'zgartirishning har qanday jarayonini tavsiflashi mumkin. Nochiziqli modellarda korrelyatsiyaning yaqinligining o'lchovi bo'lib xizmat qiluvchi kuchli polinom uchun korrelyatsiya nisbati polinom darajalari soni vaqt qatoridagi darajalar soniga oshgani sayin birlikka yaqinlashadi. Shu bilan birga, regressiya chizig'i o'tgan vaqt davomida ko'rsatkichning haqiqiy darajalariga yaqinlashmoqda, bu uning tendentsiyasini aniqlash va kelajakka ekstrapolyatsiya qilish imkonini bermaydi. Shuning uchun, uchinchi darajadan yuqori polinom odatda bashorat qilish uchun ishlatilmaydi. Shunday qilib, bashorat qiluvchi funktsiya sifatida darajali ko'phadning faqat uchta maxsus holatidan foydalanish tavsiya etiladi: chiziqli model, parabola va uchinchi tartibli ko'phad.

Bir faktorli chiziqli model a1 ning doimiy yillik mutlaq o'sishini aks ettiradi, ya'ni. arifmetik progressiya. Ikkinchi tartibli parabola (kuchli polinom) mutlaq yillik o'sishning doimiy qiymat 2a2 ga ortishi holatlarini va uchinchi tartib - S - ikkita egilish nuqtasi bo'lgan shaklli egri chiziqni tavsiflaydi.Birinchi darajali ko'rsatkich (eksponensial funktsiya)  ga teng doimiy yillik o'sish sur'atini qabul qiladi.Eksponensial funktsiya absolyut yillik o'sishning a1>1 da tezlashishi yoki a1<1 o'sishida sekinlashishi holiga mos keladi. Logarifmik funktsiya mutlaq yillik o'sishning qisqarish holatini ifodalaydi, Tornquist va Konus funktsiyalari esa chiziqli funktsiyaning logarifmik funktsiya bilan birikmasi absolyut yillik o'sishning pasaytirilgan o'sishini ifodalaydi. Logistik (sigmoid) egri chizig'i o'zgartirilgan geometrik progressiya bo'lib, unda o'sish ma'lum chegaraga yaqinlashganda pasayadi. Va nihoyat, giperbolalar dastlabki bosqichda indikatorning mutlaq darajalari keskin pasaygan va keyingi bosqichlarda bu pasayish jarayoni asta-sekin susaygan holatlarga xosdir.

Bir faktorli bashorat qiluvchi a0 va a1 funktsiyalaridagi koeffitsientlar eng kichik kvadratlar usuli yordamida aniqlanadi, uning mohiyati hisoblangan qiymatlardan haqiqiy qiymatlarning kvadratik og'ishlari yig'indisini minimallashtirishdan iborat: