Ўзбекистон республикаси олий ва ўрта махсус таълим вазирлиги ўзбекистон миллий университети

Тузувчилар:
Р.Ҳ. Алаев - ЎзМУ, Математик моделлаштириш ва криптоанализ кафедраси катта ўқитувчиси
Ҳ.Х. Маматова - ЎзМУ, Математик моделлаштириш ва криптоанализ кафедраси ўқитувчиси
Тақризчи:
Д.Мухамедиева – Тошкент ахборот технологиялари университети қошидаги Дастурий маҳсулотлар ва аппарат- дастурий мажмуалар яратиш маркази етакчи илмий ходими, техника фанлари доктори

ЎзМУ Математика

факультети декани:
2018 йил “___” “___” _____________________________Н.М.Жабборов

“Математик моделлаштириш ва криптоанализ”

кафедраси мудири:
2018 йил “___” “___” _____________________________Р.Д.Алоев

Ўқув-услубий бошқарма

бошлиғи ўринбосари:
2018 йил “___” “___” _____________________________Д.А.Толипов

1. 
   Ўкув фанини ўқитилиши бўйича услубий кўрсатмалар
   

Фаннинг мавзуси ва ҳажми Давлат таълим стандартидаги ахборот хавфсизлиги ихтисослиги учун бакалаврлар тайёрлашга қўйилган малакавий талаблар асосида белгиланади ва шу соҳадаги мутахассисларни замонавий информацион тизимларда катта ҳажмдаги ахборотларни қайта ишлаш назарда тутилган бўлиб, ушбу ахборотлар тузилмаланган тарзда сақланиши, ҳимояланганлиги ҳамда бошқаришнинг қулайлиги таъминланиши лозим. Ушбу амалларни Big data ва маълумотлар тахлили орқали амалга ошириш мумкин. Ушбу курсда Big data ва маълумотлар тахлили, маълумотлар, Data Mining методлари ва боскичлари, классификация ва кластеризация, Data Mining куллаш сохаси. Прогнозлаш ва визуализация, Банк иши. Сугурта, Маълумотлар тахлил асослари. Классификациялаш ва прогнозлаш методлари. Ечимлар дарахти. Опор векторлар усули. Бацесли классификация ўргатиш кўзда тутилган.
2. Маъруза машғулотлари
"Big data ва маълумотлар тахлили" фанининг мазмуни, предмети ва методи
Фаннинг мазмуни. Фаннинг предмети ва объекти. Data Mining. Маълумотлар базаси технологиялари. Data Mining технологиялари