Ўзбекистон республикаси ахборот технологиялари ва коммуникацияларини ривожлантириш вазирлиги муҳаммад ал-хоразмий номидаги

ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛИ РАСПОЗНАВАНИЯ С УЧЁТОМ БОЛЬШОЙ 
РАЗМЕРНОСТИ ПРИЗНАКОВОГО ПРОСТРАНСТВА 
О.Н.Мирзаев (Центр разработки программных продуктов и аппаратно-программных 
комплексов при ТУИТ), 
Р.А.Мухаммадиев (НУУ, студент) 
Анализ литературных источников по распознаванию образов показывает, что на 
сегодняшний день построен и достаточно глубоко изучен ряд моделей распознавания. 
Среди них можно выделить наиболее известные модели алгоритмов распознавания: 
модели, основанные на использовании принципа разделения; статистические модели; 
модели, построенные на принципе потенциалов; модели, основанные на вычислении 
оценок. Эти модели, в основном, ориентированы на решение задач, где образы описаны в 
пространстве признаков небольшой размерности, хотя на практике чаще встречаются 
прикладные задачи, связанные с распознаванием образов, заданных в пространстве 
признаков большой размерности.
Основной целью представляемого доклада является построение модели 
распознающих алгоритмов с учетом большой размерности признакового пространства. В 
качестве исходной модели выбрана модель, основанная на принципе потенциалов. 
В докладе предложен новый подход к решению задачи распознавания образов в 
условиях большой размерности пространства признаков. На базе этого подхода предложена 
модель модифицированных алгоритмов распознавания, основанных на принципе 
потенциалов. Основная идея предлагаемого подхода заключается в формировании 
независимых подмножеств взаимосвязанных признаков и выделении предпочтительной 
модели зависимости для каждого подмножества сильносвязанных признаков. 
Для 
проверки 
работоспособности 
предложенной 
модели 
проведены 
экспериментальные исследования. Проведенные вычислительные эксперименты при 
решении модельных задач распознавания показали более высокую эффективность 
предложенных алгоритмов по сравнению с традиционными алгоритмами распознавания. 
Исходные данные распознаваемых объектов для этих задач были сгенерированы в 
пространстве зависимых признаков. 
В заключение отметим, что предложена модифицированная модель алгоритмов 
распознавания в рамках модели алгоритмов типа потенциальных функций. Рассмотренная 
схема задания модели алгоритмов распознавания является оригинальной. Данные 
алгоритмы позволяют выявить независимые признаки и работают в условиях 
взаимосвязанности признаков.