334
tomonidan yuzaga kelishi mumkin bo'lgan tahdid haqida tobora ko'proq xabardor
bo'lishmoqda.
RiskManagementMonitor.com tomonidan nashr etilgan “Uchinchi tomon
sotuvchisi bilan aloqalarning xavfsizligi xavf-xatarlari” to'g'risidagi hisobot
infografik ma'lumotlarning 60 foiz ma'lumotlarini
uchinchi tomon bilan
bog'liqligini va kompaniyalarning atigi 52 foizida uchinchi tomon sotuvchilariga
nisbatan xavfsizlik standartlari mavjudligini taxmin qiladi.
Ijtimoiy muhandislik
-
Xakerlar nafaqat texnologiyalarni, balki psixologiyani
qo'llashda ham tobora takomillashib bormoqda. Har bir tashkilotda xakerlar oson
ta’sir eta oladigan yagona zaif nuqta “inson psixologiyasi” deb ta’riflanadi. Bunda
xakerlar turli
xil ommaviy axborot vositalari, jumladan telefon qo'ng'iroqlari va
ijtimoiy tarmoqlardan foydalangan holda, odamlarni aldab, ularning maxfiy
ma'lumotlarini qo’lga kiritishga harakat qilishadi.
Kompaniyaga maksimal darajada zarar etkazish odatda hujumning o'zi emas,
balki uning obro'sini yo'qotish kabi to'g'ridan-to'g'ri va bilvosita yo'qotishlar bilan
bog'liq bo'lgan oqibatlarini bartaraf etish natijasida yuzaga keladi. Shuning uchun,
biznes uchun eng xavfli hujumlardan oldin
ham ularni aniqlash va
zararsizlantirishni o'rganish juda muhimdir. Endi yangi hujumlarni aniqlash uchun
bir necha soat yoki hatto kunlar kerak. Bu vaqt ichida tajovuzkorlar odatda tizimni
buzish va kerakli ma'lumotlarni o'g'irlash uchun vaqt topadilar.
Kompaniyalar eng so'nggi xavf-xatarlardan xabardor bo'lgan holda,
o'zlarining hamda mijozlarining ma'lumotlarning zararli hujumlardan va boshqa
tahdidlardan himoya qilish uchun yanada samarali kiberxavfsizlik strategiyalarini
amalga oshirishlari lozim. Xakerlar sizning qurilmalaringizga hujum qilishning
aqlli yangi usullarini ishlab chiqadilar va Security kabi
xavfsizlik sotuvchilari
ularga qarshi kurashish yo'llarini topadilar.
Hujumning boshlanishidanoq oldini olish uchun ularni bir necha daqiqada,
xatto bir necha soniya aniqlash zarur. Bashoratli tahlil tizimi har qanday hujum
turiga to'g'ri kelmasa ham, tarmoqning g'ayrioddiy faolligini
aniqlaganda yordam
beradi. Axborotni muhofaza qilish yondashuvining o'zgarishini kuzatishimiz
mumkin - agar ilgari hamma tizimdagi buzilishlarni bartaraf etish va hujum
tarqalishini oldini olish uchun oqibatlarni eng tezkor va sifatli bartaraf etish ustida
ishlashga harakat qilgan bo’lsak, bugungi kunda birinchi o'rinda tahdidlarning
oldini olish uchun xatarlarni tahlil qilish va baholash vositalariga urg’u beriladi.
Masalan, axborot xavfsizligiga tahdidlarni oldindan
bashorat qilishga imkon
beruvchi UEBA (User and Entity Behavior Analytics) sinfining yechimlari
bugungi kunda keng ommalashib bormoqda.
Ma’lumotlarni avtomatik o'qib-o’rganish modeliga muvofiq, tashkilotning
xodimlari tomonidan ishlab chiqarilgan katta hajmdagi (Big Data)
tahlillari
yordamida prognozlashni amalga oshiradi. Bularning barchasi tizim allaqachon
hujumga uchragan paytda jonlanishning inqiroz ssenariysidan foydalanish o'rniga,
tahdidlarning oldini oluvchi kuchli himoya vositalarini yaratishga imkon beradi.Yil
sayin bunday prognozli tahlil tizimlarini joriy etadigan kompaniyalar soni ko'payib
boradi.