Ўзбекистон республикаси ахборот технологиялари ва коммуникацияларини ривожлантириш вазирлиги муҳаммад ал-хоразмий номидаги

 
МЕТОДЫ ОБЪЕКТИВНОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ТВ 
ИЗОБРАЖЕНИЙ 
А.Н. Ганиев (магистрант, ТУИТ им. Мухаммада аль-Хоразмий) 
При передаче сигналов цифрового телевидения по каналам связи 
неизбежно возникают различного рода искажений изображений, связанные с 
механизмами компрессии видеоданных, необходимых для обеспечения 
эффективности использования частотного ресурса. При этом, все методы 
компрессии видеоданных в цифровом телевидении работаю с потерями их 
качества в виде снижения четкости, цветопередачи, возникновения блочных 
искажений и т.д. При этом, величина вносимых искажений зависит, как от 
используемых методов и алгоритмов видеокомпрессии и скорости выходного 
потока (битрейта), так и от типа сюжета изображений, который влияет на 
величину избыточной в нем информации. Так, относительно гладкие 
изображения с крупными видеообъектами обладают большой избыточностью 
видеоинформации, поэтому сжимаются хорошо. А мелкоструктурные 
изображения содержат мало избыточной информации, поэтому они 
сжимаются плохо. Соответственно, при передаче таких видеопотоков по 
каналам связи с постоянной пропускной способностью, требуется 
стабилизация объемов видеоданных в кадрах. Таким образом, плохо 

---

163 
сжимаемые изображения дожимаются до требуемых объемов за счет 
ухудшения их визуального качества. Поэтому оценка качества кодируемых 
изображений имеет важное значение как, для центров телевизионного 
вещания, так и для разработчиков систем видеокодирования. 
В настоящее время существуют два подхода к оценке качества 
изображений: 
количественная 
оценка 
с 
помощью 
использования 
математических методов (среднеквадратическая ошибка, Lp-норма, меры, 
учитывающие особенности восприятия изображения зрительной системой 
человека) и субъективная оценка на основе экспертных оценок. При этом 
субъективные и количественные оценки качества изображений могут быть 
абсолютными или сравнительными.
Абсолютная мера качества используется для оценки одного 
изображения, т.е. изображению присваивается соответствующая категория в 
рейтинговой шкале. А сравнительные меры используют сравнение с 
эталоном и используются для ранжирования набора изображений в 
качественной шкале от «лучше всего» до «хуже всего».
Известные подходы к вычислению объективной оценки качества