Ўзбекистон республикаси ахборот технологиялари ва коммуникацияларини ривожлантириш вазирлиги муҳаммад ал-хоразмий номидаги


Video nomi  Odamlar  Ayiq  Futbol  Inson yuzi  Inson  CLE



Download 7,67 Mb.
Pdf ko'rish
bet192/260
Sana25.02.2022
Hajmi7,67 Mb.
#291106
1   ...   188   189   190   191   192   193   194   195   ...   260
Bog'liq
2-qism-toplam-4-5-mart

Video nomi 
Odamlar 
Ayiq 
Futbol 
Inson yuzi 
Inson 
CLE 
(piksellarda) 
6.8 
7.7 
10.3 
3.2 
6.5 
Acc (%) 
92.4 
93 
89.8 
95.7 
94.5 
Ushbu ilmiy ish natijalaridan ko’rinib turibdiki, taklif qilingan usul obyektni 
turli xil videolarda samarali kuzatishi mumkin. 
Foydalanilgan adabiyotlar 
[1] G. Bevacqua, J. Cacace, A. Finzi, and V. Lippiello, “Mixed-initiative planning and 
execution for multiple drones in search and rescue missions,” in Twenty-Fifth 
International Conference on Automated Planning and Scheduling, 2015. 
[2] K. Kanistras, G. Martins, M. J. Rutherford, and K. P. Valavanis, “Survey of unmanned 
aerial vehicles (uavs) for traffic monitoring,” in Handbook of Unmanned Aerial Vehicles. 
Springer, 2015, pp. 2643-2666. 


421 
[3] A. W. Smeulders, D. M. Chu, R. Cucchiara, S. Calderara, A. Dehghan, and M. Shah, 
“Visual tracking: An experimental survey,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and 
Machine Intelligence, vol. 36, no.7, pp. 1442–1468, 2014. 
[4] R. Mahony, V. Kumar, and P. Corke, “Multirotor aerial vehicles,” IEEE Robotics and 
Automation magazine, vol. 20, no. 32, 2012. 
[5] D. Exner, E. Bruns, D. Kurz, A. Grundhöfer and O. Bimber, "Fast and robust CAMShift 
tracking," 2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern 
Recognition - Workshops, San Francisco, CA, 2010, pp. 9-16. 
АЛГОРИТМ ОБНАРУЖЕНИЕ ГОЛОСОВОЙ АКТИВНОСТИ В
РЕЧЕВЫХ СИГНАЛАХ НА ОСНОВЕ ЭНЕРГИИ 
 
П.Б.Нуримов (докторант НИЦ ИКТ при ТУИТ) 
А.Н.Самижонов (студент ТУИТ имени Мухаммада ал-Хоразми) 
В голосовой связи речь может быть охарактеризована как прерывис-
тый носитель информации из-за пауз, которые являются характерными
особенностями данного вида сигналов по сравнению с другими мульти-
медийными сигналами, такими как видео, аудио и данные [1]. Интервалы,
где голосовая информация присутствует, называют участками активной
речи, а паузы между речевыми «всплесками» – участками пауз.
Детектор активности речи (voice activity detector – VAD) -это алгоритм, 
предназначенный для различения интервалов активной речи и пауз. Он 
используется во многих приложениях, которые работают с аудио или речью, 
для повышения эффективности кодирования, распознавания, улучшения 
разборчивости речи и индексации аудио [2]. Приминение VAD позволяет 
выделить голосовую активность с речевого или аудио сигнала. Результат 
VAD предоставляется на последующую обработку (Рис.1).
Рис. 1. Общая схема алгоритма обработки речи 
Оценка результата алгоритма VAD является сложным процессом [3]. 
Оценка осуществяется в контексте другой задачи, такие как кодирование или 
распознавание речи. 
Постановка проблемы. Для определения входного сигнала 
x
как 
активную речь или паузу, вводим функцию 
( )
y VAD x


*
0, если
не является речью;
1, иначе.
x
y

 

Соответственно, вероятность присутствия речи - это вероятность того, 
что 
x
- это речь,
  

=
речь
S x
P x

, тогда: 
0,
( )
( )
1,
( )
S x
VAD x
S x




 


где, 

- скалярный порог. 
VAD на основе энергии. Речевой сигнал не является стационарным. Так 
как, речь иногда энергична, иногда нет, то предполагается, что неречевые 

Download 7,67 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   188   189   190   191   192   193   194   195   ...   260




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish