Yunalishi guruh talabasi fio kompyuter arxitekturasi fanidan 3-topshiriq mavzu

---

Yunalishi 
guruh talabasi 
FIO 
 
KOMPYUTER ARXITEKTURASI FANIDAN 3-TOPSHIRIQ 
MAVZU:
CUDA TEXNOLOGIYASI VA UNING IMKONIYATLARI 
Ishdan maqsad:
CUDA texnologiyasini va uning samarali natijalarini 
o’rganish. 
I.
 
Nazariy qism 
Hozirda har qanday sohani axborot tеxnologiyalarsiz tassavvur qilish qiyin. 
Ayniqsa hozirda jadal rivojlanib borayotgan sun’iy intellekt tushunchasi ham o‘z 
o‘rnida muhim ahamiyatga ega hisoblanadi. Sun’iy intellektning o‘sishi bizning 
kelajagimizni boshqa barcha texnologiyalarga qaraganda ko‘proq o‘zgartirishi 
mumkin. Sun’iy intellekt kompyuterlarga o‘zlarining tajribalarini o‘rganish, 
berilgan parametrlarga moslashish va faqat odamlar uchun mumkin bo‘lgan 
vazifalarni bajarish imkonini beradi. Shuningdek mashinali o‘qitish ham sun’iy 
intellektning asosiy va muhim yunalishlaridan biri hisoblanadi. Geterogen tizimlar 
deganda bir nechta turli protsessor yoki yadrolardan foydalaniladigan tizimlar 
tushuniladi. Ushbu tizimlar ishlashni yoki energiya samaradorligini nafaqat bir xil 
turdagi protsessorlarni qo‘shish orqali, balki bir-biriga o‘xshamaydigan 
koprotsessorlarni qo‘shish orqali amalga oshiradi, odatda ma’lum vazifalarni 
bajarish uchun ixtisoslashtirilgan ishlov berish imkoniyatlarini o‘z ichiga oladi. 
OpenCL, OpenMP, CUDA kabi texnologiyalari geterogen tizimlarining eng sara 
instrumental vositalari hisoblanadi. 
CUDA (Compute Unified Device Architecture) grafik protsessorlarga 
ma’lumotlarni parallel ravishda qayta ishlash imkonini beradi. Shuningdek CUDA 
dan foydalanib, Nvidia GPU quvvatidan shunchaki grafik hisob-kitoblar o‘rniga 
matritsalarni ko‘paytirish va boshqa chiziqli algebra operatsiyalarini bajarish kabi 
umumiy hisoblash vazifalarini bajarish uchun foydalanish mumkin. Ya’ni CUDA 
kompyuterning grafik protsessori GPUni qo‘llab-quvatlaydi. GPU CPU 
protsessoriga qaraganda yuzlab yadrolarga ega (1-rasm). 

---

1-rasm. CPU va GPU o‘rtasidagi asosiy taqqoslash 
1-jadval. CUDA texnologiyasini qo’llab quvatlovchi GPU driver versiyalari