«Проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности»


§3. Проверка статистических гипотез



Download 154,91 Kb.
bet5/6
Sana24.02.2022
Hajmi154,91 Kb.
#206309
TuriРеферат
1   2   3   4   5   6
Bog'liq
курсовой работа то

§3. Проверка статистических гипотез.
Статистической гипотезой называют непротиворечивое предположение о виде распределения или параметрах неизвестных законов распределения генеральных совокупностях [1]. Нулевой гипотезой H0 называют выдвинутое предположение (гипотезу), которую нужно проверить. Конкурирующей (альтернативной) называют гипотезу, противоположную нулевой.
Статистическим критерием называют однозначно определенное правило, по которым проверяемую гипотезу следует либо отвергнуть, либо не отвергнуть. Основу критерия составляет выборочная характеристика (статистика) *(x1, x2, …, xn) , точное или приближенное распределение которой известно. Каждый критерий разбивает множество возможных значений статистики * на два непересекающихся подмножества: критическая область (область отклонения гипотезы) и область принятия гипотезы. Если наблюденные значения статистики попадают в критическую область, то гипотезу отвергают. В противном случае гипотезу, скажем осторожно, не отвергают, а подвергают дополнительному исследованию.
При принятии любого статистического решения возможны ошибки. Уровнем значимости  называют вероятность совершить ошибку (первого рода), то есть вероятность отклонить верную гипотезу. Обычно при проверке гипотезы уровень значимости выбирают достаточно малым числом (0,05 или 0,01). Возможна и ошибка 2-го рода, когда принимается ложная гипотеза. Вероятность этого события обозначают , а величину (1-) называют мощностью критерия.

§4. Корреляционный анализ.
Корреляционный метод анализа является составляющим элементом более общего метода количественного статистического анализа связей – корреляционно–регрессионного. При этом корреляционно–регрессионный анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты и направления связи (корреляционный анализ), а также установления аналитического выражения формы связи (регрессионный анализ). Количественно оценить тесноту и направление связи между двумя признаками при парной корреляции можно посредством расчета линейного коэффициента корреляции (коэффициента корреляции Пирсона). Линейный коэффициент корреляции характеризует тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними линейной зависимости. Линейный коэффициент корреляции имеет большое значение при исследовании социально-экономических явлений и процессов, распределение которых близко к нормальному. На практике применяются различные модификации формул для расчета данного коэффициента. Существует большое количество других коэффициентов корреляции, которые, возможно, не являются столь же мощными, как коэффициент корреляции Пирсона, но в каких-то обстоятельствах более удобны и информативны.
В данном исследовании мы не занимаемся корреляционным анализом, но во многих случаях он представляет особый интерес в качестве поиска зависимостей, объяснения причинности, в попытках прогнозирования развития ситуации или просто предсказания того, что может произойти в реальности.


Download 154,91 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish