Veyvlet almashtirishi dasturi asosida video ma’lumotlarning statik tasvirlarini siqishni tadqiq qilish

Xulosa
Bu laboratoriyadan maqsad - kadrlarni filtrlar orqali siqish. Bu siqishlar soniyalarda amalga oshiriladi. Koeffisient sjatiya va sredni kachestvalarni gistogramma yordamida gafigini ko’rish. Bu filtrlardan bizga maquli Legall
Назорат саволлари

1. 
   Вейвлет алмаштириш усули ким томонидан яратилган?
   
2. 
   Вейвлет алмаштириш усули нима учун хизмат қилади?
   
3. 
   ДКУ ва ВА усулларида тасвир сигналларини қайта ишлаш алгоритмлари фарқини санаб ўтинг?
   
4. 
   ВА усулида қандай турдаги фильтрлар мавжуд?
   
5. 
   Аппрокциямакция ва детализация тушунчаларига таъриф беринг?
   

JAVOBLAR
1.Wavelet ( inglizcha  wavelet - kichik to'lqin, to'lqinlar; shuningdek , to'lqin , kamroq - wavelet ) - ma'lumotlarning turli chastotali komponentlarini tahlil qilish imkonini beruvchi matematik funktsiya . Funktsiya grafigi amplitudasi boshlang'ichdan uzoqda nolga tushadigan to'lqinli tebranishlarga o'xshaydi. Biroq, bu xususiy ta'rif - umumiy holatda, signallarni tahlil qilish to'lqinli koeffitsientlar (masshtab - vaqt - daraja) tekisligida amalga oshiriladi (Mashtab-Vaqt-Amplituda). To'lqinli koeffitsientlar signalning integral o'zgarishi bilan aniqlanadi. Olingan to'lqinli spektrogrammalar an'anaviy Furye spektrlaridan tubdan farq qiladiular signallarning turli xususiyatlari spektrini vaqtga aniq bog'lash haqiqati.
2. Рақамли телевидениеда тасвир сигналларига ишлов бериш усулларидан бири бўлган ВА усули охирги пайтларда кенг қўлланилиб келинмоқда. Технология алгоритми ўтган асрнинг 80-йилларида Гроссман ва Морлелар томонидан яратилган. Ушбу технология яратилишига асосий сабаб ДКЎ ва Фурье алмаштириш усулларининг асосий камчиликларидан бири бўлган қайта тикланган тасвирда пайдо бўладиган йўқотишларни олдини олиш бўлган. Бундан ташқари телевизион сигнал мураккаб шаклдаги импульслардан ташкил топган. Ушбу имульслар давомийлиги ва даражаси узатилаётган вақт бирлиги ичида узатилаётган сюжет таркибига қараб 300 мартагача ўзгариб туриши мумкин. Бундай ҳолатлар учун гармоник функциялар пикселлари декорреляциясини қўллаш етарлича самарадорликни бермайди ва сиқиш коэффициентининг юқори миқдорларида йўқотишларсиз сиқиш имкониятни бера олмайди. Айниқса сиқиш коэффициентининг паст чегараларида тасвир майда структуралар йиғиндиси сифатида намоён бўлиб қолади (расм 1б).