Вестник науки и образования

OF MANAGEMENT DECISIONS 
Savenkov P.A. 
 
Savenkov Pavel Anatolevich – Рostgraduate, 
DEPARTMENT OF COMPUTING,
TULA STATE UNIVERSITY, TULA 
 
Abstract: this article discusses the methods and algorithms of machine learning, as well as 
the selection of the most appropriate method of machine learning for use in the management 
decision support system by analyzing the behavioral biometric characteristics of the 
enterprise personnel. It is proposed to use the neural network method as a baseline for 
recognizing the behavioral biometric characteristics of the user and implementing his 
further identification with the adoption of management decisions. The basic structure of the 
neural network and a pool of input parameters are given. 
Keywords: Big Data, Data science, big data, software, machine learning information 
system, structured and non-structured data, dynamic model, neural network. 
 
УДК 004.891.2 
 
На сегодняшний день, достаточно большое количество крупных компании уже 
начинают применять технологии машинного обучения, искусственный интеллект и 
большие данные. Программные системы, основанные на методах машинного 
обучения, не просто следуют заданному алгоритму, они способны учитывать 
множество различных сторонних факторов во время работы, делать выводы, 
использовать результаты прошлых вычислений и различные сторонние ресурсы. Во 
время работы данные методы используют большие массивы неструктурированных 
разрозненных данных. Системы использующие методы машинного обучения 
обладают свойствами адаптивности, интерактивности, самообучаемости. 
Задачи, решаемые при помощи методов Data Mi i g 

---