Vertragstheorie Eine Einführung mit finanzökonomischen Beispielen und Anwendungen 2005, XVI, 218 S. Basler, Herbert Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistischen Methodenlehre



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Grundlagen der Wirtschaftsinformatik mit 16 Tabellen

2.4.2 Programmierung

Unter einer Programmiersprache versteht man eine formale Sprache, mit der

Software entwickelt werden kann. Es existiert eine gebr¨

auchliche Einteilung

von Programmiersprachen in verschiedene Generationen.

Unter Programmiersprachen der 1. Generation versteht man Maschinen-



sprachen, die direkt dem Instruktionssatz der jeweiligen Prozessoren entspre-

chen. Solche Programme sind damit direkt auf der entsprechenden Hard-

ware ausf¨

uhrbar, was eine optimale Ausnutzung der Hardwareressourcen

erm¨

oglicht. Der allgemeine Aufbau eines Befehles in einer Maschinensprache



kann als Operation Operand beschrieben werden. Beispielsweise mag der

Befehl B3 4A die Instruktion zum Laden eines bestimmten Prozessorregisters

mit dem Inhalt der Speicherzelle an Position 4A bedeuten. Maschinensprachen

werden heute im Wesentlichen nur noch zur Programmierung von Mikrochips

mit kleinen Programmen direkt verwendet. Da Maschinenspracheprogramme

sehr schwer lesbar sind, ist die Programmierung aufw¨

andig und fehleranf¨

allig


bzw. sind die entsprechenden Programme schwer zu warten.


2.4 Software

33

Unter Programmiersprachen der 2. Generation versteht man Assembler-



sprachen, die auf demselben Programmiermodell wie die Maschinensprachen

basieren. Die reale Programmierung wird aber durch dem Menschen entge-

genkommende Vereinfachungen unterst¨

utzt. So werden die Befehle nicht mehr

als Zahlencodes, sondern in Form von mnemotechnischen Abk¨

urzungen ver-

wendet. Weiterhin kann der Programmierer etwa symbolische Speicheradres-

sen definieren und nutzen. So k¨

onnte die obige Operation als LDA betrag

codierbar sein (Laden eines Registers mit dem Inhalt der Speicherzelle, die

mit betrag benannt ist). Hieraus ergibt sich insbesondere eine verbesserte

Verst¨


andlichkeit der Programme. Allerdings ben¨

otigt man ein entsprechen-

des ¨

Ubersetzungsprogramm (Assembler), mit dem Assemblerprogramme in



Maschinencode umgewandelt werden. Trotzdem bleibt die Programmierung

in Assemblersprachen m¨

uhsam; weiterhin sind entsprechende Programme in

der Regel nicht portabel (d. h. sie sind ohne gr¨

oßere Ver¨

anderungen nicht auf

einer anderen Hardware ausf¨

uhrbar).


Bei den so genannten prozeduralen Programmiersprachen der 3. Genera-

tion geschieht die Codierung von Programmen in problemorientierter und

weitgehend maschinenunabh¨

angiger Form. Damit sind Programme bei Ein-

haltung gewisser Standards auf mehreren Rechnertypen lauff¨

ahig (portabel).

Zur Transformation in die entsprechenden Maschinensprachen sind ¨

Uberset-

zungsprogramme n¨

otig (Compiler/Interpreter). Klassische Beispiele f¨

ur Pro-


grammiersprachen der 3. Generation sind Pascal, C, Cobol, Fortran und Mo-

dula. Bei einer

guten“ Programmierung mit solchen Programmiersprachen



ist die Verst¨

andlichkeit nicht zu umfangreicher Programme in der Regel rela-

tiv einfach. Als dem entgegenstehendes Beispiel sei das in Abbildung 2.3 dar-

gestellte syntaktisch korrekte C-Programm

19

angef¨


uhrt, dessen Zweck man

nur aufgrund eines außergew¨

ohnlichen Layouts vermuten kann.

Zielsetzung der so genannten Strukturierten Programmierung ist es, dass

der Programmcode die L¨

osung der Problemstellung auf einfache Art wider-

spiegelt. Mittel hierzu sind der modulare Aufbau von Programmen (z. B.

durch Verwendung von Unterprozeduren und Funktionen), die Verwendung

strukturierter Datentypen, die Verwendung von

sprechenden“ Variablenna-



men, die strukturierte Nutzung der Basiskonstrukte zur Definition von Algo-

rithmen (Sequenz, bedingte Anweisung, bedingte Iteration) usw. Beispiels-

weise sollte die Funktionsweise des in Abbildung 2.4 dargestellten Pascal-

Programms relativ offensichtlich sein.

Der Ansatz der Strukturierten Programmierung ist relativ erfolgreich bei

der


Programmierung im Kleinen“. Problematisch bleibt aber weiterhin die

Durchf¨

uhrung großer Programmierprojekte mit vielen Programmierern und

Zielsystemen mit mehreren Millionen Codezeilen. Dementsprechend wurden

hierf¨


ur neue Methoden und Techniken entwickelt; vgl. Kapitel 6.

19

Ausgezeichnet beim 12th International Obfuscated C Code Contest (1995); vgl.



http://www.de.ioccc.org.


34

2. Informatik und Informations- und Kommunikationstechnik

#include 

#define l11l 0xFFFF

#define ll1 for

#define ll111 if

#define l1l1 unsigned

#define l111 struct

#define lll11 short

#define ll11l long

#define ll1ll putchar

#define l1l1l(l) l=malloc(sizeof(l111 llll1));l->lll1l=1-1;l->ll1l1=1-1;

#define l1ll1 *lllll++=l1ll%10000;l1ll/=10000;

#define l1lll ll111(!l1->lll1l){l1l1l(l1->lll1l);l1->lll1l->ll1l1=l1;}\

lllll=(l1=l1->lll1l)->lll;ll=1-1;

#define llll 1000

l111 llll1 {

l111 llll1 *

lll1l,*ll1l1

;l1l1


lll11 lll [

llll];};main

(){l111 llll1

*ll11,*l1l,*

l1, *ll1l, *

malloc ( ) ; l1l1

ll11l l1ll ;

ll11l l11,ll

,l;l1l1 lll11 *lll1,*

lllll; ll1(l

=1-1 ;l< 14; ll1ll("\t\"8)>l\"9!.)>vl"

[l]^’L’),++l

);scanf("%d",&l);l1l1l(l1l) l1l1l(ll11

) (l1=l1l)->

lll[l1l->lll[1-1]

=1]=l11l;ll1(l11

=1+1;l11<=l;

++l11){l1=ll11;

lll1 = (ll1l=(

ll11=l1l))->

lll; lllll =(

l1l=l1)->lll;

ll=(l1ll=1-1

);ll1(;ll1l->

lll1l||l11l!=

*lll1;){l1ll

+=l11**lll1++

;l1ll1 ll111

(++ll>llll){

l1lll lll1=(

ll1l =ll1l->

lll1l)->lll;

}}ll1(;l1ll;

){l1ll1 ll111

(++ll>=llll)

{ l1lll} } *

lllll=l11l;}

ll1(l=(ll=1-

1);(l

(l1->lll[ l]

!=l11l);++l);

ll1 (;l1;l1=

l1->ll1l1,l=

llll){ll1(--l

;l>=1-1;--l,

++ll)printf(

(ll)?((ll%19)

?"%04d":(ll=

19,"\n%04d")

):"%4d",l1->

lll[l] ) ; }

ll1ll(10); }




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