В современных системах автоматизированного проектирования ши

198
Рис. 7.2.
Устройство долговременной памяти
 
Применение устройства долговременной памяти позволяет повысить 
плотность записи информации на три порядка, при котором размер одного 
бита информации составляет не более 1нм. 

---

199
 
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 
В заключение необходимо отметить следующее. 
Проведённый теоретический анализ и разработанная архитектура 
плоской двухслойной нейронной сети, выполненной на базе твёрдотель-
ных объектов, является частью системы автоматизированного проектиро-
вания процесса производства элементов нейронных сетей. Показана эко-
номическая и технологическая целесообразность разработки такой автома-
тизированной системы. 
Разработанная модель обучения и оптимизации архитектур нейрон-
ных сетей является составной частью информационной системы поддерж-
ки принятия решений при проектировании процесса производства элемен-
тов нейронных сетей и направлена на решение задачи повышения произ-
водительности электронной схемы, а так же достижения высоких резуль-
татов обработки данных. 
Разработанная структура позволяет проектировщикам, на основе 
морфологического анализа-синтеза, создавать технические решения уст-
ройств формирования элементов нейронных сетей, соответствующие кри-
териям патентоспособной новизны, изобретательского уровня, промыш-
ленной применимости и обеспечивающие снижение затрат на производст-
во элементов нейронных сетей – твёрдотельных объектов. 
Разработанный комплекс моделей, алгоритмов функционирования и 
технических решений позволяет перейти к реализации гигабайтных твёр-
дотельных нейронных сетей на основе существующих и перспективных 
технологий микро- и наноэлектроники. 
Предложенная схема комплексного моделирования позволяет при-
нимать научно обоснованные, технически целесообразные, экономически 
и технологически выгодные решения при проектировании элементов ней-
ронных сетей в электронном машино- и приборостроении. 

---

200
Рассматриваемая математическая модель, в совокупности с эволю-
ционной стратегией, позволяет оценивать критические ситуации для кла-
стерных систем обработки информации и выявлять их последствия, а так-
же моделировать и оптимизировать адаптивными методами показатели 
качества подобных систем.
Развитие нанотехнологий привело к возможности создания защи-
щённых информационных технологических систем, элементами кото-
рых выступают наноструктуры. Монопольное обладание определённой 
информацией оказывается зачастую решающим преимуществом в кон-
курентной борьбе и предопределяет тем самым высокую ценность "ин-
формационного фактора".

---