В современных системах автоматизированного проектирования ши

Таблица 5.1 
Коэффициенты, применяемые при расчёте стоимости
разработки программного обеспечения
Этап разработки программы 
Коэффициент 
X
 
Техническое задание 
5,0 
Блок схемы 
10,0 
Программирование 
15,0 
Транслятор 
3,0 
Автономная отладка 
24,0 
Комплексная отладка 
25,0 
Стыковка программ 
2,0 
Документирование 
6,0 
Опытная эксплуатация 
8,0 
Корректировка 
2,0 
5.3. Алгоритм формирования нейронных сетей
на основе твёрдотельных объектов
На основании анализа требований к техническим характеристикам, 
условий изготовления и эксплуатации НС, выявление тенденций развития 

---

131
рассматриваемого класса составляет и корректируется с учётом норматив-
ных документов исходное техническое задание на проектирование. На на-
чальных стадиях проектирования требования технического задания кон-
кретизируются в виде системы ограничений, которым должны удовлетво-
рять характеристики НС, обеспечивающие успешное решение проектной 
задачи.
Комплекс требований к ПЭП можно представить в виде критериаль-
ного множества
K = 
{
k
i 
, 

i = 
1, 2, ..., 
N
} , 
где
N
– число требований [85].
По заданному вектору требований производится формирование и 
сравнение альтернативных вариантов проектных решений. 
Каждый вариант представляет множество характеристик:
X = 
{
x
j 
,
j = 
1,2,...,
M
} . 
Отдельные элементы этого множества могут совпадать с соответст-
вующими элементами множества требований, другие могут быть связаны 
косвенно. В общем виде 
M
≠ 
N
. 
Формально процесс автоматизированного проектирования НС мож-
но представить как последовательное преобразование некоторого первона-
чального информационного представления объекта посредством управ-
ляющих воздействий проектировщика в конечное состояние, однозначно 
отображаемое на следующем этапе проектирования в 
 
*
j
x
, удовлетво-
ряющее 
{
k
i
}
. 
Реализация технологии автоматизированного проектирования искус-
ственных нейронных сетей предъявляет к разрабатываемой системе ком-
плекс следующих требований: 
• Возможность формулировать решаемые проектные задачи из пред-

---

132
метной области на различных языках, понятных проектировщику. 
• Наличие средств для эффективной корректировки задания на проекти-
рование с использованием простых форм входного языка (таблиц, 
бланков и т.п.). 
• Отсутствие жёстких ограничений на структуру и объём входных дан-
ных и формы носителей информации, на которых они хранятся. 
• Возможность оперативного подключения к программному обеспече-
нию системы новых модулей и исключение устаревших. 
• Представление проектировщику возможностей на основе промежу-
точных результатов принимать решение о выборе методов для про-
должения проектной задачи, а так же изменения значений отдельных 
параметров в используемом методе решения. 
• Возможность в ходе выполнения проектных операций прослеживать 
значения показателей процесса, свидетельствующих о его эффектив-
ности, и в зависимости от их значений корректировать вычислитель-
ный процесс. 
• Допустимость включения обучающих программ для повышения ква-
лификации проектировщика. 
Для решения комплекса поставленных задач построена модель 
сложных процессов в системе с учётом взаимосвязи всех параметров при 
детерминированных и стохастических воздействиях [86].
На основе модели сформулирован обобщенный критерий оценки ка-
чества НС (рис. 5.8). 
Обобщенный критерий 
K
N
 
включает в себя функциональные, эколо-
гические и экономические локальные критерии.
Каждый из перечисленных локальных критериев определяется сле-
дующими параметрами:
функциональный
– объем и производительность ассоциативной памяти;
экологический
– уровень величины излучения изомерных квантовых то-

---

133
чек, элементов НС;
экономический
– стоимость, окупаемость. 
Представим процесс потери качества производительности искусст-
венных нейронных сетей как некоторую абстрагированную математиче-
скую модель. Пусть 
X
1
, 
X
2
,..., 
X
k
 
параметры НС, определяющие состояние, 
которые являются функциями времени
t
. Принадлежность состояния
X