В. Н. Дружинин экспериментальная психология



Download 3,35 Mb.
Pdf ko'rish
bet61/147
Sana24.02.2022
Hajmi3,35 Mb.
#189938
TuriКнига
1   ...   57   58   59   60   61   62   63   64   ...   147
Bog'liq
eksperimentalnaja psihologia (1)

Обработка и интерпретация данных корреляционного исследования. Данные 
структурного корреляционного исследования представляют собой одну или несколько 
матриц «испытуемые» х «тесты». Первичная обработка заключается в подсчете 
коэффициентов статистической связи между двумя и более переменными. Выбор меры 
связи определяется шкалой, с помощью которой произведены измерения. 
1. Если измерения произведены по дихотомической шкале, то для подсчета тес-
ноты связи признаков применяется коэффициент 
ϕ
. Дихотомическую шкалу часто 
путают со шкалой наименований (даже в пособиях по статистике; см., например, Дж. 
Гласс и Дж. Стенли. Статистические методы в педагогике и психологии, 1976) 
Дихотомическая шкала — вырожденный вариант шкалы интервалов; для нее при-
менимы все статистические методы шкалы интервалов. Данные для вычисления ко-
эффициента  представлены в таблице сопряженности (рис. 5.19).
2. Данные представлены в порядковой шкале. Мерой связи, которая соответствует 
шкале порядка, является коэффициент Кэнделла. Он основан на подсчете несовпадений 
в порядке следования ранжировок Х и Y. Есть ряд испытуемых: сначала мы 
выстраиваем этот ряд в порядке убывания массы тела, а затем — в порядке убывания 
роста. Для каждой пары подсчитывается число совпадений и инверсий: совпадение
если их порядок по Х и Y одинаков; инверсия, если порядок различен. Разница числа 
«совпадений» и числа «инверсий», деленная на п(п–1)/2, дает коэффициент t. Алгоритм 
подсчета приведен в пособиях по статистике [см. Дж. Гласс и Дж. Стенли, 1976] и в 
любом статпакете для персональных компьютеров. 
Часто для обработки данных, полученных с помощью шкалы порядка, используют 
коэффициент ранговой корреляции Спирмена, который является модификацией 
коэффициента Пирсона для натурального ряда чисел (рангов). Никакого отношения к 
порядковой шкале он не имеет. Но его рекомендуют применять в том случае, если одно 
измерение произведено по шкале порядков, а другое — по шкале интервалов. 


Онлайн Библиотека http://www.koob.ru 
129
3. Данные получены по шкале интервалов, или отношений. В этом случае приме-
няется стандартный коэффициент корреляции Пирсона или коэффициент ранговой 
корреляции Спирмена. В том случае, если одна переменная является дихотомической, а 
другая — интервальной, используется так называемый бисериальный коэффициент 
корреляции. 
Наконец, если исследователь полагает, что связи между переменными нелинейны, 
он вычисляет корреляционное отношение, характеризующее величину нелинейной 
статистической зависимости двух переменных. 
Корреляционное исследование завершается выводом о статистической значимости 
установленных (или неустановленных) зависимостей между переменными. Однако 
исследователи не ограничиваются такой констатацией. Одна из главных задач, которые 
возникают перед психологами, — выяснить, не обусловлены ли связи между 
отдельными параметрами (психологическими свойствами) скрытыми факторами? Для 
этой цели применяется аппарат редукции числа переменных: методы многомерного 
анализа данных, которые изучаются психологами в курсе «Математические методы в 
психологии». 

Download 3,35 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   57   58   59   60   61   62   63   64   ...   147




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish