Учебное пособие Слепко Ю. Н., Ледовская Т. В

Файл-пример: SPSS Интеллект и успеваемость.sav 
Откройте файл SPSS Интеллект и успеваемость.sav в программе IBM SPSS Statistics 19. 
1) Подсчитайте корреляцию между переменными академическая успеваемость и вербальный 
интеллект, счетно-арифметический интеллект, пространственный интеллект, мнемический 
интеллект. 
2) Постройте коррелограмму с включением объективного показателя – академической успеваемости. 
3) Оцените роль каждой интеллектуальной способности в успешности обучения студентов 
педагогического вуза. 
КРАТКОЕ ОПИСАНИЕ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ПРОЦЕДУР АНАЛИЗА 
 
Наиболее характерные особенности рассмотренных процедур анализа данных описаны по 
тексту в преимуществах и недостатках процедур. Тем не менее, следует отдельное внимание 
акцентировать на следующих моментах. 
1) Условия выбора коэффициента корреляции. 
В § 8. Коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена были рассмотрены два ключевых критерия 
выбора метода корреляционного анализа – нормальность распределения и объем выборки. После 
знакомства с возможностями диаграммы рассеивания и линейного графика нам следует выделить и 
третье условие – характер связи переменных. 
Даже в тех случаях, когда распределение значений переменных соответствует нормальному виду, и 
объем выборки достаточен, диаграмма рассеивания и линейный график должны окончательно 
убедить исследователя в выборе между линейной и ранговой корреляцией. В тех случаях, когда 
нелинейный полиномиальный тренд указывает, что данные изменяются несколько раз по 
направлению как вверх, так и вниз, исследователь без сомнения должен принимать решение о выборе 
метода нелинейной, ранговой корреляции Спирмена. 
2) Сила связи. 
На протяжении всей третьей главы мы рассматривали показатель силы корреляции в его 
традиционном делении на три уровня – слабая (r>0≤0,29), умеренная (0,30≤0,69) и сильная связь 
(r>0,70≤1,00). Указанная градация имеет вполне логичное основание. Так, А.Д. Наследов пишет: 
«Дополнительную информацию о силе связи дает значение коэффициента корреляции в квадрате – 
коэффициент детерминации r
2
: это часть дисперсии одной переменной, которая может быть 
объяснена влиянием другой переменной. В отличие от коэффициента корреляции r
2
линейно 
возрастает с увеличением силы связи. На этом основании можно ввести три градации величин 
корреляции по силе связи: r≤0,3 – слабая связь (менее 10% от общей доли дисперсии); r>0,3≤0,7 – 
умеренная связь (от 10 до 50% от общей доли дисперсии); r>0,7 – сильная связь (50% и более от 
общей доли дисперсии)» [3; С. 75]. 
Однако в реальной практике психологического исследования вариативность связей между 
переменными может быть крайне малой: они могут быть расположенными близко друг к другу и 
относиться только к одному из уровней силы связи. В таких случаях исследователь вправе принимать 
решение о введении собственной градации силы связи либо внутри одного из уровней (например, 
дифференцировать умеренную связь на два, три или четыре уровня), либо дифференцировав 
корреляцию от 0 до 1 на пять, семь, десять и т.д. уровней (например, r<0,1, r≤0,2, r≤0,3 и т.д.).