Учебное пособие Слепко Ю. Н., Ледовская Т. В

б) Понижение границы уровня значимости. 
Различия между людьми по показателям, отражающим их психологические особенности, всегда 
достаточно велики. Это находит отражение в идее о том, что нет ни одного человека, похожего на 
другого, например, в уровне развития ситуативной тревожности. Своеобразие индивидуального 
опыта переживания жизненных ситуаций дифференцирует людей по уровню тревожности так, что ни 
один человек не имеет идентичного другому человеку жизненного опыта. 
Тем не менее, изучая ситуативную тревожность (шкала Спилбергера-Ханина), мы вынуждены 
ограничивать вариативность распределения испытуемых по уровню тревожности от 20 до 80 баллов. 
А для получения научно значимого, достоверного результата мы должны поднимать нижнюю 
границу вероятности его распространения на генеральную совокупность как минимум до 95% 
(p≤0,05). 
Если для психологических особенностей людей данное положение является более чем адекватным, то 
в ситуациях психофизиологических исследований нижний порог достоверности результата может 
быть снижен. Это обосновывается тем, что различия между людьми по психофизиологическим 
особенностям (зрительно-моторные реакции, сила нервной системы, подвижность нервных 
процессов, темперамент и т.д.) значительно менее яркие. Поэтому человек больше похож на другого 
человека психофизиологически, чем психологически. Именно поэтому нижний порог статистической 
достоверности результата психофизиологического исследования может быть расположен ниже 95%. 
ЛИТЕРАТУРА ДЛЯ ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ 
 
1. Карпов, А. В. Психология рефлексивных механизмов деятельности [Текст] / А. В. Карпов. – М.: 
Издательство «Институт психологии РАН», 2004. – 424 с. 
2. Математическая энциклопедия [Текст] / гл. ред. И. М. Виноградов; в 5 тт. – М.: Советская 
энциклопедия, 1977-1985. 
3. Наследов, А. Д. Математические методы психологического исследования. Анализ и 
интерпретация данных [Текст] / А. Д. Наследов. – СПб.: Речь, 2004. – 392 с. 
4. Наследов, А. Д. SPSS 19. Профессиональный статистический анализ данных [Текст] / А. Д. 
Наследов. – СПб.: Питер, 2011. – 400 с. 
5. Невдах, М. М. Использование метода корреляционных плеяд для изучения информационных 
характеристик учебных текстов [Текст] / М. М. Невдах // Научно-технический вестник 
информационных технологий, механики и оптики. – СПб.: Санкт-Петербургский национальный 
исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики, 2008. - № 46. - 
С. 102-110. 
6. Терентьев, П. В. Дальнейшее развитие метода корреляционных плеяд [Текст] / П. В. Терентьев // в 
кн. Применение математических методов в биологии. – ЛГУ, Ленинград, 1960. – С. 27-36. 
7. Терентьев, П. В. Метод корреляционных плеяд [Текст] / П. В. Терентьев // Вестник ЛГУ. – 1959. – 
№ 9. – С. 137-141. 

---

116 
8. Прикладная статистика [Текст]. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. – 2-е изд., испр. / 
Т. 1. Айвазян, С. А. Теория вероятностей и прикладная статистика [Текст] / С. А. Айвазян, В. С. 
Мхитарян. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. – 656 с. 
9. Прикладная статистика [Текст]. Основы эконометрики: Учебник для вузов: В 2 т. – 2-е изд., испр. / 
Т. 2. Айвазян, С. А. Основы эконометрики [Текст] / С. А. Айвазян. – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 
432 с. 
10. Уокенбах, Дж. Диаграммы в Excel [Текст] / Джон Уокенбах. – М: Издательский дом «Вильямс», 
2003. – 448 с. 
11. Шадриков, В. Д. Проблемы системогенеза профессиональной деятельности [Текст]. Репр. воспр. 
текста издания 1982 г. / В. Д. Шадриков. – М.: Логос, 2007. – 192 с. 

---

117