Учебное пособие москва мади 2020 ббк 32. 81 В 683 Волосова, А. В. В683



Download 2,31 Mb.
Pdf ko'rish
bet48/108
Sana01.03.2022
Hajmi2,31 Mb.
#476325
TuriУчебное пособие
1   ...   44   45   46   47   48   49   50   51   ...   108
Bog'liq
ПАРАЛЛЕЛЬНЫЕ МЕТОДЫ И АЛГОРИТМЫ

A1
(n) = F(n) 

 1 
И получаем оценку:
0
 
 
 
 
Параллельный рекурсивный алгоритм
 
Предположим, что каждая из функций 
F(n 

2)
и 
F(n 

1)
обрабатывается на отдельном процессоре [2]. 
F(n) 
{ if(n<2) return 1; 
Процессор 1 Процессор 2
a= F(n-2) b= F(n-1) 
return a+b; 

Для выполнения параллельного алгоритма около 
10
n/4,75
процессоров. 
Оценка числа операций этого алгоритма составляет 
(n 

2).
Глубина самой 
длинной ветви рекурсии составит 
(n-2).
Выполнение 
(n-2)
операций 
осуществляется последовательно. 
Параллельный алгоритм должен выполняться быстрее, чем самый 
оптимальный из последовательных алгоритмов, реализующих решение 
задачи.
 


73 
7.1. Классификация алгоритмов по типу параллелизма
 
1. Алгоритмы, использующие параллелизм данных (Data Parallelism). 
Этот тип параллелизма характерен для численных алгоритмов обработки, 
имеющих дело с большими массивами, представляемыми, например, в виде 
векторов и матриц. Простейшим примером такой задачи является, например, 
процедура перемножения двух матриц. 
2. Алгоритмы с распределением данных (Data Partitioning). Это 
разновидность параллелизма данных, при котором пространство данных 
может быть разделено на непересекающиеся области, с каждой из которых 
связаны независимые процессы, оперирующие каждый со своими данными. 
Требуется лишь редкий обмен между этими процессами. 
3. Релаксационные алгоритмы (Relaxed Algorithm). Алгоритм может 
быть представлен в виде независимых процессов без синхронизации связи 
между ними, но процессоры должны иметь доступ к общим данным. 
4. Алгоритмы с синхронизацией итераций (Synchronous Iteration). 
Многие из стандартных численных итерационных параллельных алгоритмов 
процессоры завершили предыдущую итерацию. 
Самовоспроизводящиеся задачи (Replicated Workers). Для задач этого 
класса создается и поддерживается центральный пул (хранилище) похожих 
вычислительных задач. Параллельно реализуемые процессы осуществляют 
выбор задач из пула, выполнение требуемых вычислений и добавление 
новых задач к пулу. Вычисления заканчиваются, когда пул пуст. Эта 
технология характерна для исследований графа или дерева. 
Конвейерные вычисления (Pipelined Computation). Этот тип 
вычислений характерен для процессов, которые могут быть представлены в 
виде некоторой регулярной структуры, например, в виде кольца или 
двумерной сети. Каждый процесс, находящийся в узле этой структуры, 
реализует определенную фазу вычислений. 

Download 2,31 Mb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   ...   44   45   46   47   48   49   50   51   ...   108




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish