Учебное пособие москва мади 2020 ббк 32. 81 В 683 Волосова, А. В. В683

i
-го сектора таким образом пропорционален соответствующей величине 
Р(i).
Такой отбор позволяет более приспособленным членам популяции 
выбираться чаще по вероятности. После отбора выбранные n особей 
подвергаются рекомбинации с заданной вероятностью 
Р(i)
, при этом п 
хромосом случайным образом разбиваются на 
n / 2
пар. Для каждой пары с 
вероятность 
Р(i)
может быть выполнена рекомбинация. Если рекомбинация 
происходит, то полученные потомки заменяют собой родителей. 
Одноточечная рекомбинация работает следующим образом. Случайным 
образом выбирается одна из точек разрыва, т. е. участок между соседними 
битами в строке. Обе родительские структуры разрываются на два сегмента 
по этому участку. Далее сегменты различных родителей склеиваются, и в 
результате образуется два генотипа потомков. После стадии рекомбинации 
выполняется фаза мутации. В каждой строке, которая подвергается мутации, 
каждый бит инвертируется с вероятностью Рт. Популяция, полученная после 
мутации, записывается поверх старой, и на этом завершается цикл одного 
поколения в генетическом алгоритме.
Полученное новое поколение обладает (по вероятности) более высокой 
приспособленностью, наследованной от «хороших» представителей 

---

110 
предыдущего поколения. Таким образом, хорошие характеристики 
передаются по всей популяции из поколения в поколение. Скрещивание 
наиболее приспособленных особей приводит к исследованиям наиболее 
перспективных участков пространства поиска. Таким образом, сходимость 
популяции направлена к локально оптимальному решению задачи, а иногда, 
может быть, благодаря мутации, и к глобальному оптимуму.
Теперь можно сформулировать основные шаги генетического 
алгоритма.