Учебное пособие Казань 018 удк

Параллельная библиотека задач (TPL)
обеспечивает параллелизм, 
основанный на декомпозиции данных и задач. Параллелизм данных упрощается 
с помощью новых версий циклов for и foreach
,
 которые автоматически 
декомпилируют данные и разделяют итерации на все доступные процессорные 
ядра. Параллелизм задач обеспечивается новыми классами, которые позволяют 
определять задачи с помощью 
лямбда-выражений
. Вы можете создавать 
задачи, а платформа .NET будет определять, когда они будут выполняться, и 
какие из доступных процессоров будут выполнять эту работу. TPL 
обеспечивает императивную форму параллельного программирования.
Параллельный LINQ
является декларативным, а не императивным, как 
и последовательная версия LINQ. Такой подход к параллелизму имеет более 
высокий уровень, обеспечиваемый TPL. Он позволяет использовать 
стандартные операторы запросов и автоматически назначать работу, 
выполняемую одновременно доступными процессорами. 
Новые функции параллельного программирования в платформе .NET 
обеспечивают несколько преимуществ, которые делают его предпочтительным 
по сравнению со стандартной многопоточностью. При ручном создании 
потоков вы можете создавать слишком много потоков, что приводит к 
чрезмерным 
операциям 
переключения 
задач, 
которые 
влияют 
на 
производительность. TPL PLINQ обеспечивают автоматическую декомпозицию 
данных.
Важно 
понимать, 
что 
новые 
библиотеки 
обеспечивают 
потенциальный
параллелизм. При 
стандартной 
многопоточности при запуске нового потока он сразу начинает свою 
работу. Это может быть не самый эффективный способ использования 
доступных процессоров. Библиотеки параллелизма могут запускать новые 
потоки, если процессорные ядра доступны. Если это не так, задачи могут быть 

---

72 
отложены до тех пор, пока ядро не станет свободным или пока результат 
операции не понадобится. 
Наконец, новые библиотеки позволяют не беспокоятся о количестве 
доступных ядер и количестве, которое может быть доступно. Все необходимые 
ядра будут использоваться по мере необходимости. Если код выполняется на 
однопроцессорной 
машине, 
он 
будет 
в 
основном 
выполняться 
последовательно.
параллельный 
код, 
работающий 
на 
одноядерном 
компьютере, будет работать медленнее, чем просто последовательный код из-за 
накладных расходов, связанных с библиотеками параллелизма. Однако это 
влияние незначительно по сравнению с полученными преимуществами.