Пример 6.7 [1].
В преобразователе частоты при нормальной работе в состоянии D1 среднее значение частоты FСР = 400 Гц, а ее среднеквадратическое отклонение σ = 15 Гц. При неисправном D2 состоянии преобразователя F2 = 430 Гц, а σ2 = 50 Гц. Из статистических данных известно также, что у 5% таких преобразователей при эксплуатации наблюдаются отказы. Требуется определить предельную частоту F0 преобразователя, при которой еще можно продолжать его эксплуатацию, имея в виду, что отношение стоимости пропуска цели С12 к стоимости ложной тревоги C21 равно 50.
Решение.
Будем считать, что распределение частоты у исправного и неисправного преобразователей подчиняется нормальному закону, а С11 = С22 = 0. Тогда из условия (6.30) получим
где Р2 = 0,05 и P1 = 1- Р2 = 0,95 - вероятности пребывания преобразователя частоты соответственно в неисправном и исправном состояниях. Плотности распределения при нормальном законе
;
Подставим полученные значения в предыдущее равенство и, логарифмируя его, получим
-(F - 400)2 / (2152) + (F - 430)2 / (2502) = ln(2,632 15 / 50) = - 0,2362.
Это уравнение можно упростить:
F2 - 0,794103F + 15,74104 = 0.
Положительный корень этого уравнения F0 = 411,46. Следовательно, можно рассчитывать на то, что до частоты 411,46 Гц преобразователь будет работать нормально. Очевидно, что отклонение частоты преобразователя от его среднего значения не должно превышать 411,46 – 400 = 11,46 Гц при его нормальной работе. Полученное решение может быть проиллюстрировано графически на рисунке 6.3, если принять х1 = 400 Гц, х2 = 430 Гц, а х0 = 411,46 Гц.
Метод наибольшего правдоподобия, как и метод минимального риска, для записи своего решающего правила использует отношение правдоподобия
x D1, если f(х/D1) / f(х/D2) > 1; (6.37)
x D2 ,если f(х/D1) / f(х/D2) < 1, (6.38)
где x - диагностируемый параметр.
Граничное значение х = х0 находят из следующего условия:
f(х/D1) = f(х/D2). (6.39)
Сравнивая (6.39), (6.35) и (6.30), видим, что они совпадают, если
λ = P2(С12 - С22) / [P1(С21 - С11)] = 1. (6.40)
Из этого следует, что метод наибольшего правдоподобия является частным случаем метода минимального риска. При С11 = С22 = 0 (6.40) приобретает вид
P2С12 / (P1С21) = 1. (6.41)
Отметим в заключение, что всегда надо иметь в виду, что P1 >> Ρ2 и С12 >> С21. Метод наибольшего правдоподобия проиллюстрируем примером 6.8.
Do'stlaringiz bilan baham: |