Учебное пособие для студентов

Пример 6.6 [1].
В интервале времени Δt₁ параметр λ характеризующий состояние РЭС, изменяется, как показано на рисунке 6.3, а. Требуется предсказать изменение этого параметра в последующем интер­вале времени Δt₂.
Решение.
Как видно из рисунка 6.3 а, из-за негладкости кривой λ(t) получить удовлетворительные результаты прогнозирования затруднительно. Поэтому для вы­явления закономерности в изменении функции λ(t) построим на рисунке 6.2, б зависимость математического ожида­ния этой функции от времени, т.е. М[λ(t)] = f(t). Для этого интервал Δt₁ разобьем на элементарные интер­валы Δτ, внутри которых и вычислим М[λ(t)].
Полученные таким образом дан­ные позволяют нам построить кривую М[λ(t)] = f(t) в интервале времени Δt₁. Как видно из рисунка 6.3, б, кривая получилась гладкой с четко выражен­ной закономерностью изменения во времени. Зная эту закономерность в диапазоне Δt₁, можно проэкстраполировать дальнейший естественный ход этой кривой в диапазоне Δt₂. Прогнозируемый участок кривой М[λ(t)] = f(t) изображен на рисунке 6.2, б штри­ховой линией.
Полученный результат вполне при­емлем для первоначальных прикидочных оценок. Аргумент функции, по которому может осущест­вляться прогнозирование описанным приемом, может быть не только временем, но и любой другой изменяющейся физической величиной (например, частотой, числом срабатываний, темпера­турой и пр.).
Качество прогнозирования во многом зависит от правильного выбора прогнозируемых параметров. Наиболее информативным следует считать такой параметр, который максимально информирует о дефекте, переходящем в ближайшее время в отказ. Процесс прогнозирования оценивают следующими количественными показателями качества прогнозирования: точностью, достоверностью, быстродействием, стоимостью, полнотой, эффективностью и информативностью.