Учебно-методический комплекс по дисциплине «математические модели технологических процессов электронной техники»

2.2. МОДУЛЬ 2.
Среды программирования Турбо-Паскаль и Delphi.
2.2.1. Лекционный материал (5 час.)
Языки программирования высокого уровня - краткий обзор. Интегрированная среда программирования Turbo-Pascal. Текстовый редактор. Работа с файлами. Создание, прогон и отладка программы. Справочная система Турбо Паскаля.
Язык программирования Турбо-Паскаль. Структура программы. Типы данных. Массивы. Операторы языка. Процедуры и функции. Файлы и работа с ними. Модули.
Среда визуального программирования Delphi.
2.2.2. Лабораторные занятия (8 час.)

• 
  работа в текстовом редакторе среды Турбо-Паскаль.
  
• 
  использование справочной системы Турбо-Паскаля.
  
• 
  работа в среде Delphi.
  
• 
  создание, отладка и запуск собственных программ.
  

2.2.3. Самостоятельная работа. (10 час.)
Написание учебных программ с использованием различных конструкций языка Турбо-Паскаль и Delphi.
2.3. МОДУЛЬ 3.
Методы обработки экспериментальных данных.
2.3.1. Лекционный материал (4 час.)
Основные этапы и задачи статистической обработки экспериментальных данных. Дискретные и непрерывные распределения. Проверка закона распределения наблюдений. Выявление аномальных наблюдений в одномерных выборках. Выявление аномальных наблюдений в совокупности связанных величин. Некоторые стандартные критерии значимости и доверительные интервалы. Методы, свободные от распределения. Робастность и робастные оценки.
Однофакторная линейная регрессия. Корреляция. Множественная линейная регрессия. Криволинейная регрессия. Сериальная корреляция. Вычислительные аспекты метода наименьших квадратов. Нелинейный метод наименьших квадратов.
Использование системы Mathcad для обработки экспериментальных данных.
2.3.2. Лабораторные занятия (3 час.)

• 
  статистические методы обработки данных и их программирование.
  
• 
  расчет основных статистических характеристик выборочной совокупности.
  
• 
  проверка гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности.
  
• 
  обработка экспериментальных данных по методу наименьших квадратов.
  

2.3.3. Самостоятельная работа (10 час.)
Программирование отдельных задач статистической обработки экспериментальных данных по индивидуальному заданию.