U. V. G‘afurov, B. E. Mamarahimov, Q. B. Sharipov, F. O. Otaboyev

1-chizma. Lorens egri chizig‘i. 
Shuningdek, nazariy jihatdan 
mutlaq tengsizlikni
ham ajratib ko‘rsatish 
mumkin. Bunda aholining ma’lum guruhlari (20%, 40 yoki 60% va h.k.) hech 
qanday daromadga ega bo‘lmay, faqat bir foizi barcha 100% daromadga ega 
bo‘ladi. Chizmadagi 0FE siniq chizig‘i mutloq tengsizlikni ifodalaydi. 

---

255 
Real hayotda mutlaq tenglik va mutlaq tengsizlik holatlari mavjud bo‘lmaydi. 
Balki aholining ma’lum guruhlari o‘rtasida daromadlarning taqsimlanishi notekis 
ravishda boradi. Bunday taqsimlanishini Lorens egri chizig‘i deb nomlanuvchi 0E 
egri chizig‘i orqali kuzatish mumkin. Aholi guruhlari ulushi va daromad ulushini 
birlashtiruvchi egri chiziqdan ko‘rinadiki, aholining dastlabki 20%ga 
daromadlarning juda oz (taxminan 3-4%gacha) qismi to‘g‘ri keladi. Keyingi 
guruhlarga to‘g‘ri keluvchi daromad ulushi ortib boradi. Daromadning eng katta 
qismi (deyarli 60%) aholining so‘nggi 20%ga to‘g‘ri keladi. Bu guruh chegarasi 
ichida ham daromadlar notekis taqsimlangan, ya’ni dastlabki 10% taxminan 20% 
daromadga ega bo‘lsa, keyingi 10%ga daromadning deyarli 40% to‘g‘ri keladi va 
h.k.
Mutloq tenglikni ifodalovchi chiziq va Lorens egri chizig‘i o‘rtasidagi tafovut 
daromadlar tengsizligi darajasini aks ettiradi. Bu farq qanchalik katta bo‘lsa, ya’ni 
Lorens egri chizig‘i 0E chizig‘idan qanchalik uzoqda joylashsa, daromadlar 
tengsizligi darajasi ham shunchalik katta bo‘ladi. Agar daromadlarning haqiqiy 
taqsimlanishi mutloq teng bo‘lsa, bunda Lorens egri chizig‘i va bissektrisa o‘qi bir-
biriga mos kelib, farq yo‘qoladi. 
Daromadlar 
tabaqalanishini 
aniqlashning 
ko‘proq 
qo‘llaniladigan 
ko‘rsatkichlaridan 
bir ditsel koeffitsienti
hisoblanadi. Bu ko‘rsatkich 10% eng 
yuqori ta’minlangan aholi o‘rtacha daromadlari va 10% eng kam ta’minlanganlar 
o‘rtacha daromadi o‘rtasidagi nisbatni ifodalaydi. Masalan, AQSH va Buyuk 
Britaniyada bu nisbat 13:1ga, SHvetsiyada esa 5,5:1ga teng. 
Yalpi daromadning aholi guruhlari o‘rtasida taqsimlanishini tavsiflash uchun