Turapov sh. N

VIDEO TASVIRLARDAN MUHIM OB’EKTLARNI ANIQLOVCHI USULLAR VA ULARNING TAHLILI


SADULLAEVA Sh.A., XUDOYBERDIEV R.F.
Muhammad al-Xorazmiy nomidagi TATU
TURAPOV SH.N.
Axborot kommunikatsiya texnologiyalari va aloqa harbiy instituti


Annotatsiya: Maqolada video tasvirlardan muhim ob’ektlarni aniqlovchi usullar va ularning tahlili keltirib o‘tilgan. Yuzni tanib oluvchi texnologiyalar yordamida hal qilinishi mumkin bo‘lgan muammolar, yuzni tanib olish texnologiyalari keng qo‘llanilayotgan sohalar va inson yuz biometrik parametrlari orqali tanib olishda yuzaga keladigan muammolarni neyron tarmoqlari orqali bartaraf qilish usuli o‘rganilgan.
Kalit so‘zlar: Videotasvirlar, axborotlarni avtomatlashtirish, yuzni tanib olish texnologiyalari, usul va algoritmlar, biometrik texnologiya, ob’ektlarni tanib olish, biometrik verifikatsiya, maxfiy markov usuli, neyron tarmoqlar, asosiy komponent usuli, faol ko‘rinish modellari va faol shakl modellari.
Аннотация: В статье описаны методы выявления важных объектов по видеоизображениям и их анализа. Проблемы, которые можно решить с помощью технологий распознавания лиц, области, в которых широко используются технологии распознавания лиц, и способы решения проблем, возникающих при распознавании с помощью биометрических параметров лица человека, были изучены с помощью нейронных сетей.
Ключевые слова: видео, автоматизация информации, технологии распознавания лиц, методы и алгоритмы, биометрические технологии, распознавание объектов, биометрическая проверка, метод скрытой маркировки, нейронные сети, метод главных компонентов, модели активного просмотра и модели активной формы.
Abstract: The article describes methods for identifying important objects from video images and their analysis. Problems that can be solved using face recognition technologies, areas in which face recognition technologies are widely used, and ways to solve problems that arise when recognizing a person's face using biometric parameters have been studied using neural networks.