Тошкент ирригация ва қишлоқ ХЎжалигини механизациялаш муҳандислари институти

Table 4.
Descriptive statistics of dependent variable from the survey data
26
 
Variable 
Units 
Samarkand 
Turkistan 
Obs Mean 
Std. 
Dev. 
Min Max Obs Mean 
Std. 
Dev. 
Min Max 
Dependent variables 
Cooperation 
in irrigation 
(ircoop) 
Dummy 367 
0.14 0.34 
0 
1 290 
0.66 0.48 
0 
1 
Cooperation 
in production 
(prcoop) 
Dummy 367 
0.29 2.45 
0 
1 290 
0.43 0.50 
0 
1 
Figure 3 shows that more than 80% of farmers have education in agriculture. 
More than 60% of farmers own tractors. Despite Paiarik and Pastdargam are cotton 
26
Source: Authors based on the farm survey data. 

---

 
43 
producing districts, they have more high value crop producing farms comparing 
Jomboi district.
We estimate determinants of cooperation in crop production and irrigation by 
using PROBIT model. The results show that middle-aged farmers (46 years old) 
have more interest to cooperate in irrigation in Samarkand province. Farm managers’ 
education matters in farmers’ cooperation decision in Samarkand. But it does not 
have statistically significant relationship with cooperation in Turkistan. This can be 
explained by the manner of land distribution. In Turkistan, land was provided to all 
individuals registered in former collective farms. In Samarkand, land was distributed 
through auctions where applicants’ education level, including in agriculture-related 
disciplines, contributed to applicant’s total scores and increased their chance to 
obtain land. According to the result for the Samarkand province, if the number of 
high educated farm managers increases by 1% the likelihood to cooperate in crop 
production will increase by 3.4% and by 2.5% in water use.