Тошкент Аxборот Теxнологиялари Университети Mustaqil ish

Тошкент Аxборот Теxнологиялари
Университети

Mustaqil ish

Мавзу: Биометрик шифрлаш алгоритмларининг киёсий тахлили.

Бажарди: Султонов. С
Гурух: сах 010-18

KIRISH
"Biometriya" tushunchasi insonni biologik parametrlari bo'yicha aniqlash imkonini beradigan turli xil usullar va texnologiyalar majmuasini o'z ichiga oladi. Biometrika har bir shaxsning individual fiziologik, psixosomatik, shaxsiy va boshqa xususiyatlariga ega ekanligiga asoslanadi. Masalan, fiziologik parametrlarga barmoqlarning papiller naqshlari, ko'zning ìrísí naqshlari va boshqalar kiradi.

Kompyuter texnologiyalarining rivojlanishi bilan biometrik ma'lumotlarni deyarli real vaqtda, maxsus algoritmlar yordamida ishonchli tarzda qayta ishlay oladigan qurilmalar paydo bo'ldi. Bu biometrik texnologiyalarning rivojlanishiga turtki bo'ldi. So'nggi paytlarda ularni qo'llash doirasi doimiy ravishda kengayib bormoqda. 1-rasmda biometrikaga oid ba'zi ilovalar ko'rsatilgan.
Guruch. 1. Biometrikani qo‘llash sohalari
BIOMETRIK PARAMETRLAR
Biometrik identifikatsiya (BI) turli parametrlardan foydalanishi mumkin, ularni shartli ravishda 2 turga bo'lish mumkin: statik va dinamik (2-rasm).
Statik parametrlar ma'lum bir shakli, vazni, hajmi va boshqalarga ega bo'lgan jismoniy ob'ekt sifatida shaxsning "moddiy" xususiyatlarini aniqlaydi. Bu parametrlar odamning yoshiga qarab umuman o'zgarmaydi yoki ozgina o'zgaradi (bu qoida faqat bolalik davrida buzilishi mumkin). Biroq, shaxsni identifikatsiyalash tezda amalga oshirilishi kerak bo'lganda (masalan, kirishni boshqarish tizimlarida) barcha statik parametrlardan foydalanish mumkin emas. Ko'rinib turibdiki, DNK tahlili juda ko'p vaqt talab etadi va yaqin kelajakda kirishni boshqarish tizimlarida keng qo'llanilishi dargumon.
Dinamik parametrlar ko'proq darajada insonning xulq-atvori yoki psixosomatik xususiyatlarini tavsiflaydi. Ushbu parametrlar yoshga qarab ham, o'zgaruvchan tashqi va ichki omillarga (sog'liq muammolari va boshqalar) ham juda ko'p farq qilishi mumkin. Biroq, dinamik parametrlardan foydalanish, masalan, grafologik tekshiruvlarni o'tkazishda yoki odamni ovoz bilan aniqlashda juda muhim bo'lgan qo'llash sohalari mavjud.
BIOMETRIK MA'LUMOTLARNI CHEKLASHTIRISH VA XUSUSIYATLIGINING FOYDALARI
Hozirgi vaqtda biometrik kirishni boshqarish tizimlarining (BioSKUD) katta qismi statik parametrlardan foydalanadi. Ulardan barmoq izlari eng keng tarqalgan.
Kirishni boshqarish tizimlarida biometrik ma'lumotlardan foydalanishning asosiy afzalliklari (kirish kalitlari yoki proksi-kartalarga nisbatan):
■ identifikatsiya parametrini soxtalashtirish qiyinligi;
■ identifikatorni yo'qotishning mumkin emasligi;
■ identifikatorni boshqa shaxsga o'tkaza olmaslik.
Ta'riflangan afzalliklar bilan bir qatorda, biometrik parametrlarning "noaniqligi" yoki "loyqaligi" bilan bog'liq biometrik tizimlardan foydalanishda ma'lum cheklovlar mavjud. Buning sababi, masalan, bir xil barmoq izini qayta o'qish yoki bir xil yuzni qayta suratga olishda skaner hech qachon ikkita mutlaqo bir xil tasvirni olmaydi, ya'ni u yoki bu darajada har doim turli xil omillar mavjud. , skanerlash natijasiga ta'sir qiladi. Masalan, skanerdagi barmoqning holati hech qachon qat'iy belgilanmaydi, odamning yuz ifodasi ham o'zgarishi mumkin va hokazo.
Biometrik ma'lumotlarni qidirishning bunday fundamental "takrorlanmasligi" biometrik tizimlarning o'ziga xos xususiyati bo'lib, natijada bu hisoblash algoritmlarining "razvedkasi" va ishonchliligi, shuningdek, mikroprotsessor tezligi uchun talablarning sezilarli darajada oshishiga olib keladi. ACS elementlari. Haqiqatan ham, agar yaqinlik kartasidan foydalanganda identifikatsiya qilish uchun ikkita raqamli kodni tekshirish kifoya bo'lsa, o'lchangan biometrik parametrni mos yozuvlar qiymati bilan solishtirganda, korrelyatsiya tahlilining maxsus juda murakkab algoritmlaridan va / yoki loyqa mantiqdan foydalanish kerak. .
"Loyqa" tanib olish muammosini hal qilishni osonlashtirish uchun skanerlangan tasvirlar o'rniga maxsus raqamli modellar yoki shablonlardan foydalaniladi. Bunday shablon ma'lum bir strukturaning ma'lum raqamli massivi bo'lib, unda biometrik parametrning o'qilgan tasviri haqida ma'lumot mavjud, ammo shu bilan birga, oddiy skanerlashda bo'lgani kabi, barcha ma'lumotlar shablonda saqlanmaydi, lekin faqat eng ko'p. keyingi identifikatsiya qilish uchun muhim bo'lgan xarakterli ma'lumotlar. Masalan, yuzni skanerlashda shablonda burun, ko'z, og'iz va boshqalar shaklini tavsiflovchi parametrlar bo'lishi mumkin. Biometrik tasvirni raqamli shablon formatiga o'tkazishning o'ziga xos usuli qat'iy rasmiylashtirilmagan va, qoida tariqasida, biometrik uskunaning har bir ishlab chiqaruvchisi o'zining shablon formatlaridan, shuningdek ularni yaratish va taqqoslash uchun o'z algoritmlaridan foydalanadi.
Alohida ta'kidlash kerakki, biometrik shablon yordamida asl biometrik tasvirni tiklash printsipial jihatdan mumkin emas. Bu aniq, chunki shablon, aslida, haqiqiy biometrik tasvirni tavsiflovchi modeldir. Demak, kirishni boshqarish tizimlaridagi biometrikalar va, masalan, shablonli modellar emas, balki "to'liq" barmoq izlari tasvirlari qo'llaniladigan sud-tibbiyot fanidagi biometrika o'rtasida sezilarli farq paydo bo'ladi. Bu farqni yodda tutish kerak, chunki, masalan, zamonaviy qonunchilikka qo'llanilganda, bu biometrik shablonlarni avtomatik ravishda shaxsning shaxsiy ma'lumotlariga kiritish mumkin emasligini anglatishi mumkin.
Guruch. 2. Biometrik parametrlarning turlari va turlari
BIOMETRIK AKSLARNING SAMARALIGINI BAHOLASH PARAMETRLARI
Yuqorida tavsiflangan biometrik ma'lumotlarning o'ziga xosligi tufayli har qanday BioSKUDda har doim ikkita asosiy turdagi xatolar ehtimoli mavjud:
■ kirishni noto'g'ri rad etish (FRR - False Rejection Rate), agar ACS tizimda ro'yxatdan o'tgan shaxsni tanimasa (kirishiga ruxsat bermasa);
■ noto'g'ri identifikatsiya (FAR - False Acceptance Rate), ACS odamlarni "chalg'itganda", tizimda ro'yxatdan o'tmagan "begona" odamni "o'ziniki" deb tan olgan holda. Bu omillar ishonchlilikni baholash uchun eng muhim parametrlardir.