AXBORTLARNI IZLASHDA ISHONCHLILIK TUSHUNACHASI
Ma'lum bir vaqtda, deyarli har bir tadqiqotchi, talaba, o'qituvchi yoki bir xil
muammoga duch kelgan: muammoga tegishli maqola, kitob, hisobot yoki biron bir
hujjat mavjudligini va mavjudligini bilish, lekin uni topa olmaydi. barchamiz
professional
hayotimiz
davomida
to'playdigan
materiallar
to'plamida.
Axborotshunoslar bundan mustasno emasga o'xshaydi, ammo mashg'ulot nima
bo'lishidan qat'i nazar, u fayllarni (ko'pincha juda katta) qidirish uchun ko'p vaqt
talab qiladigan biznes, biror narsa akkord bo'ladi degan umidda. Tadqiqotchi
ma'lum bir loyiha bilan shug'ullanish uchun o'z hujjatlarining kichik to'plamini
yaratishga harakat qilganda, teskari vaziyat ham yaxshi bo'ladi: barcha tegishli
narsalar olinganmi yoki juda ko'pmi degan noaniqlik bo'lishi mumkin. topilishi
mumkin, natijada ma'lumotni boshqarish mumkin bo'lgan nisbatlarga qisqartirish
vazifasi. Axborotning haddan tashqari yuklanishi va kam yuklanishi - bu hayot
faktlari va har qanday ma'lumotni qidirishni optimallashtirishga yordam beradigan
usullar qimmatlidir. Ushbu taqdimotda men qo'lda va kompyuterga asoslangan
shaxsiy ma'lumotlarni qidirish tizimlarining asosiy usullarini tavsiflashga harakat
qilaman. Men, birinchi navbatda, bibliografik yozuvlarni qidirish haqida
gapiradigan bo'lsam-da, tamoyillar va usullar turli xil ma'lumotlarga, jumladan,
faktlar, sharhlar, eslatmalar va boshqalarga nisbatan qo'llaniladi. "Shaxsiy axborot
tizimlari" atamasi keng imkoniyatlarni qamrab olishi mumkin, va bunday tizimlar
o'lchamlari bo'yicha sezilarli darajada farq qilishi mumkin, yuz yoki undan ortiq
yozuvlar faylidan bir necha yuzlabgacha: ammo, men ko'pgina texnikalarni ta'riflar
ushbu diapazonni ko'proq yoki kamroq muvaffaqiyat bilan boshqarishga qodir.
Biroq, kompyuterga asoslangan tizimlar eng katta moslashuvchanlik va qidirish
quvvatini taklif qilishi haqiqat bo'lib qolmoqda.
XULOSA
Avtomatlashtirilgan axborot qidirish tizimlari axborotning haddan tashqari
yuklanishini kamaytirish uchun ishlatiladi. IR tizimi - kitoblar, jurnallar va boshqa
hujjatlarga kirishni ta'minlovchi dasturiy tizim; hujjatlarni saqlaydi va boshqaradi.
Veb-qidiruv tizimlari eng ko'p ko'rinadigan IR ilovalari hisoblanadi. Axborotni
qidirish jarayoni foydalanuvchi yoki qidiruvchi tizimga so'rov kiritgandan so'ng
boshlanadi. So'rovlar ma'lumotlarga bo'lgan ehtiyojning rasmiy bayonotidir,
masalan, veb-qidiruv tizimlaridagi qidiruv satrlari. Ma'lumotni qidirishda so'rov
to'plamdagi bitta ob'ektni yagona aniqlamaydi. Buning o'rniga, bir nechta ob'ektlar
so'rovga mos kelishi mumkin, ehtimol turli darajadagi dolzarblik. Naive Bayes - bu
test nuqtasining yorlig'i emas, balki sinfga tegishli bo'lgan test nuqtasi ehtimolini
qaytaradigan ehtimollik tasniflagichi. Bu Bayes tarmog'ining eng asosiy
modellaridan biridir, ammo yadro zichligini baholash bilan birlashganda, u yuqori
aniqlik darajasiga erishishi mumkin. . Ushbu algoritm odatda Regressiya va
Tasniflash vazifalarini bajara oladigan ko'plab boshqa ML algoritmlaridan farqli
o'laroq, faqat Tasniflash vazifalari uchun amal qiladi.
FOYDALANILGAN ADABIYOTLAR
1.
https://en.wikipedia.org/wiki/Information_retrieval
2.
https://devopedia.org/naive-bayes-classifier
3.
https://www.searchenginejournal.com/how-to-use-boolean-search-operators-
seo-application
4.
https://www.simplilearn.com/information-classification-article
5.
https://journaleet.in/articles/relevance-of-database-in-information-retrieval-
system
Do'stlaringiz bilan baham: |