Tеxnologik jarayonlarni empirik-statistik modеllarini qurish

Tajribalar soni	1	2	3	4	5	6	7	8	9
10
	1.4	1.6	1.2	1.7	1.6	1.1	1.9	2.2	1.8	2.4
	10	15	35	45	22	36	41	56	55	70

korrelyatsiya koeffitsientini (2.2) formulaga asosan hisoblaymiz. Buning uchun quyidagi jadvalni tuzib olamiz.

korrelyatsiya koeffitsientini (2.2) formulaga asosan hisoblaymiz. Buning uchun quyidagi jadvalni tuzib olamiz.

•  

Tajribalar soni	Kirish qiymati	Chiqish qiymati
1	1,2	14,0	-0,3	-6,9	2,04	0,09	47,61
2	1,4	35,0	-0,2	14,1	-2,19	0,02	198,81
3	1,7	22,0	0,1	1,1	0,16	0,02	1,21
4	1,1	23,0	-0,4	2,1	-0,77	0,13	4,41
5	1	35,0	-0,6	14,1	-7,83	0,31	198,81
6	0,8	25,0	-0,7	4,1	-2,89	0,50	16,81
7	1,5	16,0	0,0	-4,9	0,02	0,00	24,01
8	2,2	15,0	0,7	-5,9	-4,10	0,48	34,81
9	2,5	17,0	1,0	-3,9	-3,88	0,99	15,21
10	1,8	7,0	0,2	-13,9	-3,41	0,06	193,21
O'rtacha qiymat	1,505	20,9			-22,83	2,60345	734,9

Tajribalar soni	Kirish qiymati	Chiqish qiymati
1	1,2	14,0	-0,3	-6,9	2,04	0,09	47,61
2	1,4	35,0	-0,2	14,1	-2,19	0,02	198,81
3	1,7	22,0	0,1	1,1	0,16	0,02	1,21
4	1,1	23,0	-0,4	2,1	-0,77	0,13	4,41
5	1	35,0	-0,6	14,1	-7,83	0,31	198,81
6	0,8	25,0	-0,7	4,1	-2,89	0,50	16,81
7	1,5	16,0	0,0	-4,9	0,02	0,00	24,01
8	2,2	15,0	0,7	-5,9	-4,10	0,48	34,81
9	2,5	17,0	1,0	-3,9	-3,88	0,99	15,21
10	1,8	7,0	0,2	-13,9	-3,41	0,06	193,21
O'rtacha qiymat	1,505	20,9			-22,83	2,60345	734,9

Jadvalni tuzib bo’lgandan so’ng 2.2 formula yordamida korrelyatsiya koeffitsientini hisoblaymiz:

Jadvalni tuzib bo’lgandan so’ng 2.2 formula yordamida korrelyatsiya koeffitsientini hisoblaymiz:

Endi topilgan koeffitsientni tahlil qilsak bo‘ladi. o‘zgaruvchilar teskari proporsional va sust bog‘langan, ning qiymati ortganda ning qiymati kamayib boradi. Demak, quyidagi ma’lumotlar asosida regression tahlil o‘tkazish mumkin. Quyida tajriba ma’lumotlarining joylashish grafigi keltirilgan, yuqoridagi xossalardan foydalangan holda bog‘liqlik quyidagicha ko‘rinishga ega bo‘ladi.

•  

Ko‘p miqdorli korrelyatsiya koeffitsienti bitta o‘zgaruvchining bir nechta parametrlarga bog‘liqligini aniqlaydi.

Ko‘p miqdorli korrelyatsiya koeffitsienti bitta o‘zgaruvchining bir nechta parametrlarga bog‘liqligini aniqlaydi.

Korrelyatsiya koeffitsienti va orasida bog‘liqlik kuchini ko‘rsatadi. va bog’liqlik shaklini tavsiflash uchun taxminiy regressiya tenglamasidan foydalaniladi.

Korrelyatsiya koeffitsienti va orasida bog‘liqlik kuchini ko‘rsatadi. Ushbu bog’liqlikning matematik modeli, va ozgaruvchilarni bog’laydigan tenglamalar ifodalanadi. Bu tenglamalar ichidan aniqligi yuqori bo’lgan birini tanlash regression tahlilda amalga oshiriladi.

•