Term paper based on case study And Implementation of a fuzzy application Fuzzy Traffic Control System

5. Conclusion 
This paper discusses fuzzy traffic control system in general. Some case studies were performed 
on fuzzy traffic control system while a more complex system can be found in many literatures. 
From the study, it is observed that regular traffic control system can be improved using fuzzy 
logic. Most of the cases, fuzzy traffic control system were simulated using Matlab, where fuzzy 
rules were implemented and fuzzy inference system were realized. After simulation, a single 
chip fuzzy hardware implementation is possible using state of the art design technology as 
discussed in some studies. In our proposed system green phase duration is optimized based on 
current traffic congestion in green signal and waiting vehicle in the red signal lane. The system 
dynamically change the green light duration based on nine rules to maintain better traffic flow in 
the multilane intersection. The system is simulated using Matlab and pictorial representation 
demonstrates the whole fuzzy modeling system. Also the Matlab codes for the FIS are provided 
in Appendix. It is obvious that by applying fuzzy reasoning in control system especially in this 
fuzzy traffic control application clearly improve the performance in traffic control system than 
using a conventional system.
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