Тема системный анализ в экономике

6.3 Имитационное моделирование экономических процессов

• Имитационное моделирование и модель
• Существует два подхода к исследованию систем и исследованию характеристик процесса функционирования систем:
• аналитический, когда производится обработка экономической информации объекта, явления с применением специальных способов и приемов. Основу их составляют традиционные методы экономики (использование абсолютных, относительных и средних величин, сравнения, группировки показателей, индексный метод, метод цепных подстановок);
• имитационный, когда имитируются элементарные явления процесса, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания во времени. Это позволяет оценить характеристики системы по результатам состояния процесса в определенные моменты времени.

Классификация типов моделей

Уровень Классифи-кации	Признак, определяющий класс	Классы моделей
1	Учет факторов неопределенности	Детерминированные	Случайные
2	Учет факторов времени	Статические	Динамические
3	Учет непрерывности динамических процессов	Дискретные	Непрерывные
4	Тип связей между моделируемыми переменными представления моделей	Линейные	Нелинейные
5	Способ первичного представления моделей	Физические	Абстрактные

• Выбирая на каждом шаге класс моделей, соответствующих характеризующим объект признакам, на пятом уровне классификационной таблицы можно получить конкретные типы моделей.
• В имитационном моделировании существуют два метода: метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) и метод статистического моделирования, описанные в п. 4.3.
• Методом статистического моделирования систем будем называть метод машинной реализации имитационной модели,
• Методом статистических испытаний (Монте-Карло) – численный метод решения аналитической задачи.

•