Telekommunikaciya texnologiyalari va kasbiy talim” fakulteti

O'ZBEKISTON RESPUBLIKASI AXBOROT TEXNOLOGIYALARI VA KOMMUNIKATSIYALARINI RIVOJLANTIRISH VAZIRLIGI MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI NUKUS FILIALI

“Telekommunikaciya texnologiyalari va kasbiy talim” fakulteti

“Mashinali wqitishga kirish” fanidan

MUSTAQIL ISH
Mavzu: Neyron tarmoqlarida CNN Individual topshiriqni (Convolution Neytral Netwirks) bajarish, Analizlash usulidan foydalanish.

Bajardi: 2-mutaxass Aborot xavsizligi mutaxassisligi 4-kurs talabasi: Bekpanov Elbrus
Qabul qildi: A.Aytmuratov

Nukus: 2022

MUNDARIJA

Kirish.......................................................................................................................2. Neyron tarmoqlari asoslari…..............................................................................

3. Neyron tarmoqlarini qo'llash………………………………………………………………………………

4. Vaqtni kechiktiradigan neyron tarmoqlari………………………………………………….
5. Vaqt qatorlarining statistik tahlili…………………………………………………………………..

6. Xulosa…………………………………………………………………………………………………………..

7. Foydalanilgan adabiyotlar

KIRISH
Bizga ma`lumki XXI asr axborot texnika-texnalogiya va telekomunikatsiya asri hisoblanadi. Kompyuter va axborot texnalogiyalari jadal suratlar bilan yangilanib, rivojlanishi bilan birga kundalik turmushimizning asosiga aylanib bormoqda. Dunyoda globallashuv jarayonlari shiddat bilan rivojlanayotgan hozirgi sharoitda hayotimizni axborot kommunikatsiya texnologiyalarisiz tasavvur etib bo‘lmaydi. Zamonaviy kompyuter texnikasi, internet, mobil aloqa vositalari vaqtni tejashi, ixcham, qulay va tezkorligi bilan kundalik turmush tarzimizga tobora chuqur singib bormoqda. Bugun axborotlarni bir zumda tarqatish, qabul qilish va iqtisodiy sarf xarajatlarni kamaytirishda zamonaviy axborot kommunikatsiya texnologiyalari muhim o‘rin tutadi. Davlat rahbari tomonidan axborot kommunikatsiya texnologiyalari sektorini rivojlantirishga ham katta e’tibor qaratilmoqda. Prezidentning 2012 yil 21 martdagi «Zamonaviy axborot kommunikatsiya texnologiyalarini yanada joriy etish va rivojlantirish chora tadbirlari to‘g‘risida»gi PQ-1730 sonli Qarori bilan mamlakatimizda 2012-2014 yillarda O‘zbekiston Respublikasida axborot kommunikatsiya texnologiyalarini yanada joriy etish va rivojlantirish dasturi amalga oshirilmoqda.
Neyron tarmoqlari iqtisodiy sohadagi dinamik muammolarni o'rganishda yangi yondashuvlarni ta'minlaydigan yangi va juda istiqbolli hisoblash texnologiyasini aks ettiradi. Dastlab, neyron tarmoqlar naqshlarni tanib olish sohasida yangi imkoniyatlarni ochdi, so'ngra qaror qabul qilishni qo'llab-quvvatlash va iqtisodiyot sohasidagi muammolarni hal qilishning statistik va sun'iy intellektga asoslangan vositalari qo'shildi.Taklif etilayotgan optimal marshrutlarni aniqlash tizimi, boshqa tizimlardan farqli ravishda marshrutizatorlar aniqmas chiqarish va tiniqmas to’plamning quyi tizimlarini birgalikda to’latib, kompyuter tarmoqlarida paketlar uzayishining vaqt kriteriyasi bo’yicha optimalligini ta’minlaydi.
Ushbu yo'nalishdagi tadqiqotlar tajriba va bilimlarni kichik tasniflangan ketma-ketlikdan olish qobiliyatlari tufayli yaqinda intensiv qo'llaniladigan neyron tarmoqlari usullarini rivojlantirishga turtki bo'ldi. Bunday ketma-ketliklar bo'yicha mashg'ulotlardan so'ng, neyronal tarmoqlar mutaxassislar o'z bilimlari va intuitivliklaridan kelib chiqqan holda murakkab shakllanmaydigan muammolarni echishga qodir. Ushbu afzalliklar rivojlanishning notekis sur'atlari, inflyatsiyaning turli xil sur'atlari, qisqa muddatliligi, shuningdek, mavjud iqtisodiy hodisalar to'g'risida to'liq bo'lmagan va bir-biriga zid bilimlari bilan ajralib turadigan o'tish davri iqtisodiyoti sharoitida ayniqsa ahamiyat kasb etadi.