MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
E va S
____________
1.
|
Ehtimollar nazariyasini aksiomatik asosda qurish.Kolmogorov aksiomalari.
|
2.
|
Binomial taqsimlangan tasodifiy miqdor va uning sonli harakteristikalari
|
3.
|
Ishchi to'rtta stanokka xizmat qiladi. Bir soat davomida I stanokning buzilmaslik ehtimoli 0,8 ga; II - 0,9 ga; III - 0,7 ga teng ekanligi ma'lum. IVstanok uchun buzilmaslik ehtimoli 0,75 gateng. Birsoatdavomidakamida bitta stanokning buzilish ehtimoli qanday?
|
4
|
Х : 13 : 23 : 29 : 34 : 40 :
Р : 0,3: 0,1 : 0,2 : 0,25 : 0,15 :
MX, DX,
|
5
|
Bosh to‘plamdan n=60 hajmli tanlanma olingan.
Bosh o‘rtacha qiymatning siljimagan bahosini toping.
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
E va S
|
|
1.
|
Ehtimolning xossalari
|
|
2.
|
Tekis taqsimlangan tasodifiy miqdor
|
3.
|
Detalning standart o'lchamda bo'lish ehtimoli 0,95 ga teng. Olingan 300 ta detal orasidan standart o'lchamdagilarining eng ehtimolli sonini va shu sonning ehtimolini toping.
|
4
|
Х : 3,1 : 2,7 : 1,2 : 3,4 : 3,2 :
Р : 0,1 : 0,2 : 0,3 : 0,15: 0,25 :
MX, DX,
|
5
|
Berilgan tanlanma taqsimoti boyicha chastotalar va nisbiy chastotalar poligonlarini chizing.
xi
|
1
|
2
|
4
|
5
|
8
|
ni
|
5
|
10
|
15
|
7
|
3
|
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
E va S
|
1.
|
Ehtimollarni qo`shish va ko’paytirish teoremalari.
|
2.
|
Diskret tasodifiy mikdorlar, misollar.
|
3.
|
Uzunliklari 1, 3, 5, 7, 9 sm ga teng bo'lgan beshta kesma berilgan. Shu kesmalardan tavakkaliga tanlangan uchta kesma yordamida uchburchak yasash mumkin bo'lishi ehtimolini toping.
|
4
|
Х : 2,3 : 2,7 : 3,2 : 3,5 : 3,9 :
Р : 0,1 : 0,2 : 0,3 : 0,15: 0,25 :MX, DX,
|
5
|
n=30 hajmli bo‘lgan tanlanmaning chastotalar taqsimoti berilgan.
Nisbiy chastotalar taqsimotini tuzing.
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
E va S
|
|
1.
|
SHartli Ehtimol va hodisalarning bog`liqsizligi.
|
2.
|
Bernulli formulasi.
|
3.
|
Ma'lum bir yo'nalishda 5 ta avtobus bo'lib, ularning smena davomida buzilmasligi ehtimoli 0,8 ga teng. Smena davomida kamida 4 ta avtobusning buzilmasligi ehtimoli qanday?
|
4.
|
Firma mahsulotlarining 90% a'lo sifatlidir. Shu firma mahsulotidan tavakkaliga 6 tasi olingan. Ular orasidagi a'lo sifatlilarining eng ehtimolli sonini va bu sonning ehtimolini toping.
|
5
|
P1, MX, DX,
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
E va S
|
|
|
|
1.
|
Ehtimollarni qo`shish va ko`paytirish formulalari
|
|
|
|
2.
|
Uzluksiz tasodifiy miqdorlar,misollar.
|
|
|
|
3.
|
YettitabirxilkartochkalargaO, K, E, T, T, N, SHharflariyozilgan. Kartochkalartavakkaligabirqatorgateriladi. "TOSHKENT" so'zininghosilbo'lishehtimolinitoping.
|
|
|
|
4.
|
Ishchi to'rtta stanokka xizmat qiladi. Bir soat davomida I stanokning buzilmaslik ehtimoli 0,8 ga; II - 0,9 ga; III - 0,7 ga teng ekanligi ma'lum. IV stanok uchun buzilmaslik ehtimoli 0,75 ga teng. Bir soat davomida kamida bitta stanokning buzilish ehtimoli qanday?
|
|
|
|
5.
|
X uzluksiz tasodifiy miqdor (0, 3) oraliqda f(x)=c*x zichlik funksiya bilan berilgan. c-? MX-?, DX-?,
|
|
|
|
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI
UNIVERSITETI
E va S
|
|
1.
|
Tasodifiy hodisalarning yig`indisi va ko`paytmasi
|
|
|
2.
|
Normal taqsimlangan tasodifiy miqdor va uning sonli harakteristikalari
|
|
|
|
3.
|
Detalning standart o'lchamda bo'lish ehtimoli 0,95 ga teng. Olingan 300 ta detal orasidan standart o'lchamdagilarining eng ehtimolli sonini va shu sonning ehtimolini toping.
|
|
|
|
4
|
Ikkita o'yin soqqasi tashlandi. Soqqalarda tushgan ochkolar yig'indisi shu ochkolar ko'paytmasidan katta bo'lish ehtimolini toping.
|
|
|
|
5.
|
P2, MX, DX,
|
|
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI
UNIVERSITETI
E va S
|
1.
|
To`la ehtimol formulasi.
|
2.
|
Taqsimot funksiya va uning xossalari.
|
3.
|
Ikkita ishchi tayyorlagan detallar umumiy konveyerga kelibtushadi. Iishchining nostandart detal tayyorlash ehtimoli 0,06 ga, II ishchi uchun esa 0,09 ga teng. II ishchining mehnat unumdorligi I ishchiga nisbatan ikki marta ko'p. Konveyerdan tavakkaliga olingan detalning standart bo'lish ehtimolini toping.
|
4
|
A hodisa ustida 50 ta erkli sinash o'tkazilgan bo'lib, har bir sinashda hodisaning ro'y berish ehtimoli 0,6 ga teng. Shu sinashlarda hodisaning ko'pi bilan 30 marta ro'y berishi ehtimolini hisoblang.
|
5.
|
X uzluksiz tasodifiy miqdor (0, 3) oraliqda f(x)=c*x zichlik funksiya bilan berilgan. c-? MX-?, DX-?,
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
E va S
|
|
1.
|
Bogliksiz tajribala ketma-ketligi. Bernulli formulasi.
|
|
2.
|
Zichlik funktsiya va uning xossalari.
|
|
|
3.
|
Yettita bir xil kartochkalarga O, K, E, T, T, N, SH harflari yozilgan. Kartochkalar tavakkaliga bir qatorga teriladi. "TOSHKENT" so'zining hosil bo'lish ehtimolini toping.
|
|
|
4
|
Ikki ovchi bo‘riga qarata bittadan o‘q uzishdi. Birinchi ovchining bo‘riga tegizish ehtimoli 0,7 ga, ikkinchisiniki esa 0,8 ga teng. Hech bo‘lmaganda bitta o‘qning bo‘riga tegishi ehtimolini toping.
|
|
|
5
|
P2, MX, DX,
|
|
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
E va S
|
1.
|
Muavr-Laplasning lokal teoremaasi.
|
2.
|
Bayes formulasi.
|
3.
|
Detalning standart o'lchamda bo'lish ehtimoli 0,95 ga teng. Olingan 300 ta detal orasidan standart o'lchamdagilarining eng ehtimolli sonini va shu sonning ehtimolini toping.
|
4.
|
Х : 35 : 45 : 55 : 65 : 75 :
Р : 0,4: 0,1: 0,2: 0,2 : 0,1 :
MX, DX,
|
5
|
2, 7, 8, 3, 10 tanlanma uchun
=2.8, u1=11.1 u2=0.48 bo‘lsa o‘rta qiymat, dispersiya va o‘rtacha kvadratik chetlanish uchun ishonchlilik oraliqlari topilsin
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
E va S
|
1.
|
Diskret va uzluksiz tasodifiy mikdorlar va ularning taksimot konunlari.
|
2.
|
Puasson teoremasi.
|
3.
|
Tavakkaliga 20 dan katta bo‘lmagan natural son tanlanganda, uning 5 ga karrali bo‘lish ehtimolini toping.
|
4
|
X u.t.m. quyidagicha zichlik funktsiya bilan berilgan:
X tasodifiy miqdorni (2; 3) oraliqqa tushish ehtimoli topilsin. MX, DX-?
|
5
|
Yashikda 10 ta qizil va 6 ta ko‘k shar bor. Tavakkaliga 2 ta shar olinadi. Olingan ikkala sharning bir hil rangli bo‘lish ehtimolini toping.
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
E va S
|
1.
|
Ko`rsatkichli taqsimlangan tasodifiy miqdor
|
2.
|
Dispersiya va uning xossalari.
|
3.
|
Uzunliklari 1, 3, 5, 7, 9 sm. ga teng bo'lgan beshta kesma berilgan. Shu kesmalardan tavakkaliga tanlangan uchta kesma yordamida uchburchak yasash mumkin bo'lishi ehtimolini toping.
|
4
|
Detalning standart o'lchamda bo'lish ehtimoli 0,95 ga teng. Olingan 300 ta detal orasidan standart o'lchamdagilarining eng ehtimolli sonini va shu sonning ehtimolini toping.
|
5
|
X uzluksiz tasodifiy miqdorning
zichlik funksiyasi bеrilgan. F (x) taqsimot funksiyani toping
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
E va S
|
1.
|
Normal taqsimlangan tasodifiy miqdor.
|
2.
|
Matematik kutilma va uning xossalari.
|
3.
|
Ma'lum bir yo'nalishda 5 ta avtobus bo'lib, ularning smena davomida buzilmasligi ehtimoli 0,8 ga teng. Smena davomida kamida 4 ta avtobusning buzilmasligi ehtimoli qanday?
|
4
|
X uzluksiz tasodifiy miqdorning
zichlik funksiyasi berilgan. F (x) taqsimot funksiyasini toping
|
5.
|
4, 1, 5, 7, 3 tanlanma uchun
=2.8, u1=11.1 u2=0.48 bo‘lsa o‘rta qiymat, dispersiya va o‘rtacha kvadratik chetlanish uchun ishonchlilik oraliqlari topilsin
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
E va S
|
1.
|
Puasson taqsimoti va uningsonli harakteristikalari.
|
2.
|
Zichlik funksiyasi va uning xossalari.
|
3.
|
I shchi to'rtta stanokka xizmat qiladi. Bir soat davomida I stanokning buzilmaslik ehtimoli 0,8 ga; II - 0,9 ga; III - 0,7 gatengekanligima'lum. IVstanok uchun buzilmaslik ehtimoli 0,75 ga teng. Bir soat davomida kamida bitta stanokning buzilish ehtimoli qanday?
|
4.
|
X tasodifiy miqdor (1, 3) oraliqda tekis taqsimlangan. Y=X2 tasodifiy miqdorning zichlik funktsiyasi topilsin. MX, DX-?
|
5.
|
X uzluksiz tasodifiy miqdorning
taqsimot funksiyasi berilgan. f(x) zichlik funksiyani toping.
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
E va S
|
1.
|
Matematik kutilma va uning xossalari.
|
2.
|
Matematik kutilma va dispersiya uchun ishonchli oraliqlar
|
3.
|
Ikkita o'yin soqqasi tashlandi. Soqqalarda tushgan ochkolar yig'indisishu ochkolar ko'paytmasidan katta bo'lish ehtimolini toping.
|
4
|
P2, MX, DX,
|
5
|
X diskrеt tasodifiy miqdor quyidagi taqsimot qonuni bilan bеrilgan:
Taqsimot ko‘pburchagini yasang.
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
E va S
|
1.
|
Dispersiya va uning xossalari.
|
2.
|
Normal taqsimotning nomalum matematik kutilmasi uchun ishonchli oraliklar.
|
3.
|
Ikkita ishchi tayyorlagan detallar umumiy konveyerga kelib tushadi. I ishchining nostandart detal tayyorlash ehtimoli 0,06 ga, II ishchi uchun esa 0,09 ga teng. II ishchining mehnat unumdorligi I ishchiga nisbatan ikki marta ko'p. Konveyerdan tavakkaliga olingan detalning standart bo'lish ehtimolini toping.
|
4
|
To'pdan otilgan snaryadning nishonga aniq tegishi ehtimoli 0,7 ga teng. Otilgan 30 ta snaryaddan kamida 20 tasining nishonga aniq tegish ehtimolini toping.
|
5
|
P1, MX, DX,
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
E va S
|
1.
|
Bayes formulasi.
|
2.
|
Statistik tahminlarni tekshirish, tasdiklash alomatlari
|
3.
|
A hodisa ustida 50 ta erkli sinash o'tkazilgan bo'lib, har bir sinashda hodisaning ro'y berish ehtimoli 0,6 ga teng. Shu sinashlarda hodisaning ko'pi bilan 30 marta ro'y berishi ehtimolini hisoblang
|
4
|
A hodisa ustida 50 ta erkli sinash o'tkazilgan bo'lib, har bir sinashda hodisaning ro'y berish ehtimoli 0,6 ga teng. Shu sinashlarda hodisaning ko'pi bilan 30 marta ro'y berishi ehtimolini hisoblang.
|
5
|
P2, MX, DX,
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
E va S
|
1.
|
Zichlik funktsiya va uning xossalari.
|
2.
|
Noma’lum dispersiya uchun ishonchli oraliklar.
|
3.
|
Beshta bir xil kartochkalar bo'lib, ularga B, L, M, I, I harflari yozilgan. Bu kartochkalar tavakkaliga olinib, bir qatorga terilganda "BILIM" so'zinihosilbo'lishiehtimolinitoping.
|
4
|
Firma mahsulotlarining 90% a'lo sifatlidir. Shu firma mahsulotidan tavakkaliga 6 tasi olingan. Ular orasidagi a'lo sifatlilarining eng ehtimolli sonini va bu sonning ehtimolini toping.
|
5
|
P2, MX, DX,
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
E va S
|
|
1.
|
Ehtimolning klassik ta’rifi va ehtimollarni bevosita hisoblash.
|
|
2.
|
Diskret tasodifiy miqdorning dispersiyasi va o’rta kvadratik chetlanish.
|
3.
|
Studentlarning saralash sport musobaqasida I gruppadan 4 student, II gruppadan 6 ta va III gruppadan 5 ta student qatnashmoqda. I, IIvaIIIgruppa studentlarining institut terma komandasiga kirish ehtimollari mos ravishda 0,6; 0,5 va 0,3 ga teng. Tavakkaliga tanlangan student terma komandaga tushganligi ma'lum bo'lsa, uning qaysi gruppadan bo'lishi ehtimoli kattaroq?
|
4
|
хi
|
0
|
1
|
2
|
3
|
pi
|
0.3
|
0.4
|
0.2
|
P4
|
P4-? MX-? DX-?
|
5
|
Yаshikda 10 ta dеtal bo`lib, 4 tasi bo`yalgan. Tavakkal olingan 3 ta dеtal orasida aqalli bittasini bo`yalgan bo`lish ehtimolini toping.
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
E va S
|
1.
|
Puasson teoremasi.
|
2.
|
Uzluksiz tasodifiy miqdorlarning berilish usullari.
|
3.
|
Firma mahsulotlarining 90% a'lo sifatlidir. Shu firma mahsulotidan tavakkaliga 6 tasi olingan. Ular orasidagi a'lo sifatlilarining eng ehtimolli sonini va bu sonning ehtimolini toping.
|
4
|
Koptokni korzinaga tushirish ehtimoli 0.7 ga teng bo‘lsa, koptokni 4 marta tashlashda korzinaga tushirishlar sonining taqsimot qonuni topilsin
|
5
|
Tajriba avval tanga tashlash va undan keyin o`yin soqqasini tashlashdan iborat. Shu tajribaga mos keluvchi elementar hodisalar to`plami nechta elementdan iborat?
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
E va S
|
|
1.
|
Tekis taqsimot va uningsonli harakteristikalari.
|
|
2.
|
Empirik formulalar
|
3.
|
Yettita bir xil kartochkalarga O, K, E, T, T, N, SH harflari yozilgan. Kartochkalar tavakkaliga bir qatorga teriladi. "TOSHKENT" so'zining hosil bo'lish ehtimolini toping.
|
4
|
Ishchi to'rtta stanokka xizmat qiladi. Bir soat davomida I stanokning buzilmaslik ehtimoli 0,8 ga; II - 0,9 ga; III - 0,7 ga teng ekanligi ma'lum. IV stanok uchun buzilmaslik ehtimoli 0,75 ga teng. Bir soat davomida kamida bitta stanokning buzilish ehtimoli qanday
|
5
|
X diskrеt tasodifiy miqdor quyidagi taqsimot qonuni bilan bеrilgan:
Taqsimot ko‘pburchagini yasang.
|
|
|
|
MUHAMMAD AL-XORAZMIY NOMIDAGI TOSHKENT AXBOROT TEXNOLOGIYALARI UNIVERSITETI
E va S
|
1.
|
Ikki o`lchamli taqsimot funktsiya va uning xossalari.
|
2.
|
Korrelyatsiya jadvali va korrelyatsiya maydoni.
|
3.
|
Ishchi to'rtta stanokka xizmat qiladi. Bir soat davomida I stanokning buzilmaslik ehtimoli 0,8 ga; II - 0,9 ga; III - 0,7 ga teng ekanligi ma'lum. IV stanok uchun buzilmaslik ehtimoli 0,75 ga teng. Bir soat davomida kamida bitta stanokning buzilish ehtimoli qanday?
|
4
|
Ishchida I zavodda tayyorlangan 16 ta detal va II zavodda tayyorlangan 4 ta detal bor. Tavakkaliga 2 ta detal olingan. Hech bo'lmaganda bitta detal I zavodda tayyorlangan bo'lish ehtimolini toping.
|
5
|
Tavakkaliga 20 dan katta bo‘lmagan natural son tanlanganda, uning 5 ga karrali bo‘lish ehtimolini toping.
|
Do'stlaringiz bilan baham: |