TasdiYİqlayman” Oqıw isleri boyınsha prorektor О. Duysenbaev

Bilet№7

1. 
   Maǵlıwmatlar bazaları. Kodd qaǵıydaları Informatikanı oqıtıw metodikası pániniń tiykarǵı túsinikleri
   
2. 
   Interaktiv usıllardıń ózine tán ózgeshelikleri
   
3. 
   Bilim alıwda sózlikler degenimiz ne?
   
4. 
   A hám B pútin sanlar berilgen (A
5. 
   n=29, probel=26, ?=27, !=28 S:« » shifrteksti berilgen. Ashıq tekstiń eń sońǵı teksti KARLA sózi menen juwmaqlanǵan bolsa deshifrlaw matritsasın tabıń.
   

Bilet№8

1. 
   Maǵlıwmatlar bazasın joybarlaw basqıshları.
   
2. 
   Multimedia texnologiyaları
   
3. 
   Bilim alıwda mediaresurslar degenimiz ne?
   
4. 
   N pútin sani berilgen. Berilgen sandaǵi tsifrlardiń sanın tabıń.
   
5. 
   a*M+b=C mod n bolsa a=5, b=7, n=26: M=enter, C=?
   

Bilet№9

1. 
   Maǵlıwmatlardıń relyaciyalıq modelleri. Relyaciyalıq modeller menen isleytuǵın maǵlıwmatlar bazasın basqarıw sistemaları.
   
2. 
   Informatikanı oqıtıwdıń tiykarǵı didaktikalıq principleri
   
3. 
   Bilim alıwda pánniń programmalıq-normativ támiynatı degenimiz ne?
   
4. 
   N pútin sani berilgen. Sandaǵi tsifrlardiń qosindisin tabiń.
   
5. 
   n=30 (A-Z=0-25, probel=26, ?=27, !=28, ‘=29). Kriptoteksti analizlegende «M_» -«E_» ge, «U_»- «S_»ge hám «IH» bolsa «_T» bigrammalarına sáykes ekenligi belgili bolsa, shifrlawshı giltti tabıń
   

Bilet№10

1. 
   MS Access ortalıǵında islew
   
2. 
   Oqıw sabaqlarınıń tiykarġı túrlerin shólkemlestiriw
   
3. 
   Bilim alıwda pándi oqıtıwdıń innovciyalıq texnologiyalarına neler kiredi?
   
4. 
   N hám K oń pútin sanı berilgen. Tek qosıw hám alıw ámelinen qollanıp, N di K ǵa bólgendegi pútin bólegin hám qaldıq bólegin tabıń
   
5. 
   SHifrlanǵan «FQOCUDEM» xabarı alınǵan bolıp, shifrlawda orın almastırıw túrlendiriwinen hám 26 háripli alfavitten paydalanǵanlıǵı belgili. Bul shifrlanǵan teksti analizley otırıp onda eń kóp ushırasatuǵın hárip U ekenligi málim boldı. Inglis tilindegi sózlerde eń kóp ushırasatuǵın hárip E ekenligi belgili bolsa k nıń mánisin tabıń hám sózdi oqıń.