Tarixi Lourens Berklining vazifasi nima?

Ekstremal miqyosdagi hisob-kitoblarda ishlash va unumdorlikni avtomatik sozlash
Tadqiqot sohasi : X-Stack
bosh tadqiqotchisi : Berkli laboratoriyasidan Sem Uilyams
Ishtirokchilar : Berkeley laboratoriyasidan Leonid Oliker, Santa Barbra universitetidan Jon Gilbert, Prinston plazma fizikasi laboratoriyasidan Stefan Etier.
Hisoblash sanoati ko'p yadroli texnologiyani doimiy ortib borayotgan eng yuqori samaradorlikni ta'minlash vositasi sifatida qabul qilmoqda. Ko'p yadroli arxitektura bo'yicha konsensus yo'qligi sababli, ko'plab samarali, yuqori samarali ko'p yadroli arxitekturalar paydo bo'ldi. Afsuski, ushbu arxitekturalardan to'liq foydalanish uchun zarur bo'lgan batafsil arxitektura bilimlari shunchalik yuqoriki, kompyuter olimlarining tovar hisoblash texnologiyasidagi yutuqlardan foydalanishini ta'minlash uchun yangi dasturlash va optimallashtirish vositalari talab qilinadi.
Tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, unumdorlikni avtomatik sozlash texnologiyalari yoki avtomatik sozlash bu muammoning yechimi bo'lishi mumkin, chunki u bir avlod arxitekturasidan keyingi avlodga bir necha asosiy hisoblash yadrolari uchun unumdorlikni ta'minlaydi. Ushbu sohadagi yutuqlarga asoslanib, ushbu loyiha avtomatik sozlashning ikkita asosiy cheklanishini ko'rib chiqadi: bo'lajak gibrid SPMD (yagona dasturli ko'p ma'lumotlar) dasturlash modeliga mos kelmaydigan interfeys va belgilangan funksiyali raqamli tartiblar bilan cheklangan. Shu maqsadda jamoa keng qo'llaniladigan, avtomatik sozlangan samaradorlik qatlamining bir qator komponentlarini yaratadi. Avtomatik sozlashning birinchi cheklovini hal qilish uchun, tadqiqotchilar gibrid dasturlashda avtomatik sozlangan SPMD hisoblash jamoalari va bir vaqtning o'zida ish vaqtlarini qo'llaydilar, bu umumiy xotira va xabarlarni uzatish orqali aloqani ta'minlaydi. Ushbu model dasturchilarga mavjud tekis MPI dasturlash modelidan ko'p yadroli potentsialdan to'liq foydalanishga qodir gibrid dasturlash modeliga oqilona o'tish imkonini beradi. Ikkinchi cheklovni hal qilish uchun jamoa diskret ma'lumotlar tuzilmalari (deklar, to'plamlar va ustuvor navbatlar) bo'yicha bir vaqtda operatsiyalar uchun ish vaqtini ishlab chiqadi va muqobil yarim halqalar orqali raqamli bo'lmagan ma'lumotlar bilan ishlash uchun siyrak jamoalar va qisqartirish ish vaqtlarini kengaytiradi.