Свойства информации: а репрезентативность

Прагматическая мера информации определяет ее полезность, ценность для процесса управления. Обычно ценность информации измеряется в тех же единицах, что и целевая функция управления системой.

№ 6 Базы знаний

Оглавление 1 Понятия 1.1 Данные и знания 1.2 Базы данных 2 Базы знаний 2.1 Классификация баз знаний 2.2  Интеллект человека и искусственный интеллект 2.3 Применение баз знаний 3 Экспертные системы 3.1 Структура экспертных систем 3.2 Классификация экспертных систем и области применения 3.3 Наиболее известные ЭС и их применение 4 Интеллектуальные системы  4.1 Машинное обучение 4.2  Автоматическое доказательство 4.3 Другие способы применения искусственного интеллекта 5 Взгляд в будущее 6 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ: Понятия Данные и знания При изучении интеллектуальных систем традиционно возникает вопрос - что же такое знания и чем они отличаются от обычных данных, десятилетиями обрабатываемых ЭВМ. Можно предложить несколько рабочих определений, в рамках которых это становится очевидным. Данные - это отдельные факты, характеризующие объекты, процессы и явления предметной области, а также их свойства. При обработке на ЭВМ данные трансформируются, условно проходя следующие этапы: 1. данные как результат измерений и наблюдений; 2. данные на материальных носителях информации (таблицы, протоколы, справочники); 3. модели (структуры) данных в виде диаграмм, графиков, функций; 4. данные в компьютере на языке описания данных; 5. базы данных на машинных носителях информации. Знания основаны на данных, полученных эмпирическим путем. Они представляют собой результат мыслительной деятельности человека, направленной на обобщение его опыта, полученного в результате практической деятельности. Знания - это закономерности предметной области (принципы, связи, законы), полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющие специалистам ставить и решать задачи в этой области. При обработке на ЭВМ знания трансформируются аналогично данным. 1. знания в памяти человека как результат мышления; 2. материальные носители знаний (учебники, методические пособия); 3. поле знаний - условное описание основных объектов предметной области, их атрибутов и закономерностей, их связывающих; 4. знания, описанные на языках представления знаний (продукционные языки, семантические сети, фреймы - см. далее); 5. база знаний на машинных носителях информации. Часто используется такое определение знаний. Знания - это хорошо структурированные данные, или данные о данных, или метаданные. Базы данных База данных — организованная в соответствии с определёнными правилами и поддерживаемая в памяти компьютера совокупность данных, характеризующая актуальное состояние некоторой предметной области и используемая для удовлетворения информационных потребностей пользователей. Отличия баз знаний от баз данных: Базы данных: могут работать с однородными данными представляет собой жестко структурированную модель данные представлены в виде набора записей Базы знаний: могут содержать разнородные и разнотипные данные представляют собой открытую модель знания представлены в виде семантической сети