Sun'iy neyron tarmoqlar (snt) ning tasnifi va ishlash tamoyillari

Бошқача сўз билан айтганда C – A ва B норавшан тўпламларни бир вақтнинг ўзида таркибига олган катта норавшан тўплам

Норавшан тўпламларнинг кесишиш операциясининг график кўриниши.

A ва B норавшан тўпламлар қўшилса учинчи C=A ∪ B норавшан тўплам ҳосил бўлади, унинг тегишлилик функцияси қуйидагича аниқланади:

A ва B норавшан тўпламлар қўшилса учинчи C=A ∪ B норавшан тўплам ҳосил бўлади, унинг тегишлилик функцияси қуйидагича аниқланади:

Бошқача сўз билан айтганда C – A ва B норавшан тўпламларни бир вақтнинг ўзида таркибига олган кичик норавшан тўплам

Норавшан тўпламларнинг қўшилиш операциясининг график кўриниши.

Норавшан тўпламнинг характеристик кўрсаткичлари

Норавшан тўпламнинг характеристик кўрсаткичлари

А норавшан тўпламнинг баландлиги. Х аниқлаш муҳитида қўлланиладиган норавшан тўплам тегишлилик функцияларининг энг максимал қиймати сифатида аниқланади:

Норавшан тўплам тегишлилик функцияларида умумий ҳолатда бир нечта локал максимумлари бўлиши мумкинлиги мавжудлиги учун, баландлик энг чегаравий аниқ баландлиги ёрдамида аниқланади.

• А норавшан тўпламнинг ташувчиси. Х аниқлаш муҳитининг аниқ кичик тўпламини, яъни А тўпламнинг барча нолдан фарқланадиган тегишлилик даражалари таркибига олган барча элементларини ўзида акс эттиради.
• Норавшан тўпламнинг ташувчиси аниқлаш муҳити билан таққосланганда янада тор ёки у билан тенг бўлиши мумкин ҳисобланади.

•  

А норавшан тўпламнинг ядроси.

А норавшан тўпламнинг ядроси.

Х аниқлаш муҳитининг аниқ кичик тўпламини, яъни А тўпламга тегишли барча даражалари 1га тенг элементларни ўзида акс эттиради.

Нормал норавшан тўплам ядроси бўш бўлмайди, субнормал норавшан тўпламнинг ядроси эса бўш бўлади.

•  

Норавшан тўпламнинг характеристик кўрсаткичлари