Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari

Hozirgi kunda butun dunyoda rivojlanib borayotgan mashinali o‘qitish (machine learning), chuqur o‘qitish (deep learning) kabi usullar sun’iy intellekt bilan qanday bog‘liq

Bular suniy intelektning asosiy tashkil etuvchilarim shular asosida o’qitiladi. Neyron tarmoqlar.

37. 
    Qidiruv tizimlarida sun’iy intellektdan foydalanish mumkinmi?
    

Ha albatta masaln Google shunday ishlaydi.

37. 
    Mashinali o’qitish nima?
    

Mashinani o'qitish - bu aniq dasturlashtirilmagan holda avtomatik ravishda o'rganish va takomillashtirish tajribasini olish qobiliyatini ta'minlaydigan sun'iy intellektning (AI) qo'llanilishi. Mashinani o'qitish ma'lumotlarga kira oladigan va o'zlari o'rgangan ma'lumotlardan foydalanadigan kompyuter dasturlarini ishlab chiqishni anglatadi. Ma'lumotlardan namunalarni izlash va keltirilgan misollar asosida kelajakda yaxshiroq qarorlar qabul qilish uchun o'rganish jarayoni kuzatuvlar yoki ma'lumotlar olish va uni taxlil qilish. Masalan, misollar va to'g'ridan-to'g'ri tajriba yoki ko'rsatmalar bilan blimlaga ega bo’ladi. Asosiy maqsad kompyuterlarning inson aralashuvisiz yoki yordamisiz avtomatik ravishda o'rganishiga imkon berish va harakatlarni shunga qarab sozlash hisoblanadi.

37. 
    Mashinali o’qitish jarayoni bosqichlari ketma-ketligi to’g’ri ko’rsatilgan javobni ko’rsating
    

Supervised, Unsupervised, Semisupervised, Reinforcement

37. 
    Supervised o’qitish algoritmlari asosan qanday masalani yechishga qaratilgan?
    

O’qituvchili o’qitish (Supervised learning) – bu modelni xususiyatlari aniq bo’lgan ma’lumotlar bilan o’qitish. Bunday turdagi o’qitish usullariga Regressiya va Sinflashtirish masalalarini misol keltirish mumkin. Bunda xususiyatlari aniq deganda kiruvchi va chiquvchi parametrlar mavjud bo’lishi nazarda tutiladi.

37.