Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari


zich qatlam bir-biriga to'liq bog'langan qatlamdir, ya'ni qatlamdagi barcha neyronlar keyingi qatlam bilan bog'langan va bu qatlamdan juda ko`p foydalaniladi,(



Download 142 Kb.
bet2/18
Sana11.07.2022
Hajmi142 Kb.
#776547
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18
Bog'liq
Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari

zich qatlam bir-biriga to'liq bog'langan qatlamdir, ya'ni qatlamdagi barcha neyronlar keyingi qatlam bilan bog'langan va bu qatlamdan juda ko`p foydalaniladi,( Zich (Dense) qatlam)

  1. Convolution qatlamiga ega neyron tarmoq qurilgan, ushbu tarmoqqa kiruvchi tasvir o‟lchami 15x15 bo‟lib, filtr o‟lchami 3x3. Kiruvchi tasvir bo‟ylab filtr asosida “convolution” amali 1-qadam bilan bajarilganda natijaviy tasvir o‟lchami qanday bo‟ladi?

(15,15,3)15X15X3

  1. Convolution qatlamiga ega neyron tarmoq qurilgan, ushbu tarmoqqa kiruvchi tasvir o‟lchami 15x15 bo‟lib, filtr o‟lchami 5x5. Kiruvchi tasvir bo‟ylab filtr asosida “convolution” amali 1-qadam bilan bajarilganda natijaviy tasvir o‟lchami qanday bo‟ladi?

(15,15,5)15X15X5

  1. MaxPooling qatlamiga ega neyron tarmoq mavjud, “convolution” qatlamidan keyin hosil bo‟lgan 12x12 o‟lchamdagi matritsa ustida 2x2 filtr asosida, 2-qadam bilan maxpooling amali bajarilganda natijaviy matritsa o‟lchami qanday bo‟ladi?

5x5

  1. MaxPooling qatlamiga ega neyron tarmoq mavjud, “convolution” qatlamidan keyin hosil bo‟lgan 256x256 o‟lchamdagi matritsa ustida 2x2 filtr asosida, 2-qadam bilan maxpooling amali bajarilganda natijaviy matritsa o‟lchami qanday bo‟ladi?

127x127


  1. Keras muhitida qurilgan neyron tarmoq modelida compile() funksiya qanday vazifani bajaradi?

Keras modelni ishga tushurish , o'qitish va baholash (optimallashtiruvchi)

  1. Keras muhitida modelni o’qitish uchun mavjud funksiyalardan qaysi biri ishhlatiladi?

FIT FUNKSIYASI

  1. Keras muhitida modelni testlash uchun mavjud funksiyalardan qaysi biri ishlatiladi?

score = model.evaluate(x_test, y_test, batch_size=32)

Download 142 Kb.

Do'stlaringiz bilan baham:
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18




Ma'lumotlar bazasi mualliflik huquqi bilan himoyalangan ©hozir.org 2024
ma'muriyatiga murojaat qiling

kiriting | ro'yxatdan o'tish
    Bosh sahifa
юртда тантана
Боғда битган
Бугун юртда
Эшитганлар жилманглар
Эшитмадим деманглар
битган бодомлар
Yangiariq tumani
qitish marakazi
Raqamli texnologiyalar
ilishida muhokamadan
tasdiqqa tavsiya
tavsiya etilgan
iqtisodiyot kafedrasi
steiermarkischen landesregierung
asarlaringizni yuboring
o'zingizning asarlaringizni
Iltimos faqat
faqat o'zingizning
steierm rkischen
landesregierung fachabteilung
rkischen landesregierung
hamshira loyihasi
loyihasi mavsum
faolyatining oqibatlari
asosiy adabiyotlar
fakulteti ahborot
ahborot havfsizligi
havfsizligi kafedrasi
fanidan bo’yicha
fakulteti iqtisodiyot
boshqaruv fakulteti
chiqarishda boshqaruv
ishlab chiqarishda
iqtisodiyot fakultet
multiservis tarmoqlari
fanidan asosiy
Uzbek fanidan
mavzulari potok
asosidagi multiservis
'aliyyil a'ziym
billahil 'aliyyil
illaa billahil
quvvata illaa
falah' deganida
Kompyuter savodxonligi
bo’yicha mustaqil
'alal falah'
Hayya 'alal
'alas soloh
Hayya 'alas
mavsum boyicha


yuklab olish