Sun’iy intellekt va neyron tarmoqlari

Chiziqli regression model nima uchun ishlatiladi

Chiziqli regressiya - bu korrelyatsiyadan keyingi qadam. U o'zgaruvchining qiymatini boshqa o'zgaruvchining qiymatiga qarab bashorat qilishni xohlaganimizda ishlatiladi

37. 
    Matlab muhitidagi polyfit() funksiyasi qanday vazifani bajaradi
    

%Chiziqli regression model qurish

37. 
    Matlab muhitida polyval() funksiyasi qanday vazifani bajaradi?
    

Model natijalarini olish

37. 
    Matlab muhitida scatter() funksiyasi qanday vazifani bajaradi
    

Berilgan to'plam grafigini chizish

37. 
    Python muhitida chiziqli regression model qurish uchun ishlatiladigan stats.linregress(x,y) funksiyasi nechta qiymat qaytaradi?
    

37. 
    Biologik neyron tarmoq tashkil etuvchilarini ko’rsating
    

Cell body (soma), dendrites, Synapse, Axon

37. 
    Sun’iy neyron tarmoq tashkil etuvchilarini ko’rsating
    

Node – tugun, Input – kiruvchi ma’lumotlar, Weights (interconnections) – og’irlik koeffitsentlari, Output – chiquvchi ma’lumotlar, natija

37. 
    Neyron tarmoqda tugunlar nimalar bilan bog’lanadi
    

37. 
    Neyron tarmoqda qanday turdagi qatlamlar (layers) bo’lishi mumkin
    

Kiruvchi qatlam (input layer) – obyektga tegishli bo’lgan kiruvchi ma’lumotlar (Masalan, 28x28 o’lchamdagi tasvir bo’ladigan bo’lsa, 784 ta kiruvchi parametr); Chiquvchi qatlam (output layer) – hisoblash natijasini ko’rsatadigan natijaviy qatlam; Yashirin qatlamlar (hidden layer) – neyron tarmog’ida asosiy hisoblashlarni amalga oshiruvchi ko’p sathli (yoki bitta sath) neyronlar jamlanmasi;

37.