Signallarni ixchamlashtirish algoritmlarini o'rganish kafedra: Sun'iy intellekt fan: Tizimlar va signallarni qayta ishlash

QADAM 2: O'ZGARTIRISHLI KODLASH

Bloklar va keyingi namunalar o'rtasidagi korrelyatsiya pasaygani sari signalning kodlash samaradorligi oshadi. Fazoviy chastota o'zgartirishli kodlashning eng muhim omillaridan biri hisoblanadi, chunki u tasvirning (va undagi piksellarning) oldingi va keyingi piksel bloklariga nisbatan qanday oʻzgarishini aniqlaydi.

Fazoviy chastota tasvir blokida piksel qiymatlari necha marta o'zgarishini ko'rsatadi. Shuni ta'kidlash kerakki – inson ko'zi tasvir bilan bog'liq bo'lgan pastroq fazoviy chastotali komponentlarga qaraganda yuqori fazoviy chastotali komponentlarga nisbatan kamroq sezgir.

Agar amplituda oldindan belgilangan chegaraviy qiymatdan past bo'lsa, uni inson ko'zi aniqlay olmaydi.

Yuqori fazoviy chastotali signalni qo'polroq kvantlash mumkin, bu o'z navbatida past fazoviy chastotali signalga qaraganda ma'lumotlarni uzatish tezligining kichik qiymatlarida sifatni saqlab qolishga yordam beradi.

Past fazoviy chastotali signallar foydalanuvchiga yuqori sifatni ta'minlashi uchun ko'proq ma'lumot talab qiladi.

QADAM 2: O'ZGARTIRISHLI KODLASH

Quyidagi grafiklar ikkita holatni ko'rsatadi:

VEYVLET IXCHAMLASHTIRISH

Veyvlet ixchamlashtirish – bu tasvirlarni (ba'zida video va audiolarni ham) ixchamlash uchun mos keluvchi ma'lumotlarni ixchamlash shakli.

Veyvlet o'zgartirishda kirish signalini parchalash uchun veyvletlar deb ataluvchi funksiyalar to'plamidan foydalaniladi.

Veyvlet-kodlash turli xil tasvir qismlarining har bir bosqichidagi natijalarni saqlab, o'rtacha qiymat va farqlarni qayta-qayta olish orqali ishlaydi.

Veyvlet o'zgartirish asl nusxadan kichikroq tasvirlarni yaratadi va har qadamda o'lchamning chorak qismiga kamayadi.

Veyvlet-kodlashni tasavvur qilishning eng yaxshi usuli bu piramidan ko'rib chiqishdir – to'liq o'lchamli tasvirni, chorak o'lchamdagi tasvirni, o'n oltinchi o'lchamdagi tasvirni va hk. larni bir-birining ustiga qo'yish.