Shaxs obrazlarini tan olish muammosi bayonoti G'aniev Abduxalil Abdujalilovich Shaxs obrazlarini tan olish muammosi bayonoti

mezonlar

• Bunday holda, qaror qabul qilish xavfi bilan bog'liq turli mezonlardan hal qiluvchi qoidalar sifatida foydalanish mumkin:
• Bayes mezonlari - qoidalar bo'yicha qaror qabul qilish strategiyasi eng kam o'rtacha xavfni ta'minlaydigan tarzda tanlanadi;
• -minimax mezoni - o'rtacha tavakkalchilikning mumkin bo'lgan maksimal qiymatini minimallashtiradigan ko'rsatkich;
• - tan olish xatolarini minimallashtirishga asoslangan Neyman-Pirson mezonlari.

Shaxsiy identifikatsiyalashning mavjud biometrik usullarining umumiy kamchiliklari;

• Tanib olish (qaror qabul qilish) sifati ko'p jihatdan o'lchangan biometrik ma'lumotlar sifatiga bog'liq,
• Tizimning sifat ko'rsatkichlarida sezilarli tarqoqlik mavjud, chunki mavjud biometrik tizimlar, qoida tariqasida, abstrakt o'rtacha foydalanuvchiga yo'naltirilgan;
• Noaniqlik omillari ta'sirida xatolarning yuqori foizi, tanib olish aniqligi ko'rsatkichlarining tizim foydalanuvchilari soniga bog'liqligi;
• Ko'p faktorli biometrik identifikatsiyadan foydalanganda tanib olish algoritmlarining sezilarli darajada murakkablashishi (qaror qabul qilish);
• Foydalanuvchilarning biometrik identifikatsiyalash vositalarini attestatsiyadan o'tkazish (muvofiqlikni baholash) va sertifikatlashtirish masalalari to'liq hal qilinmagan.