“Сервис” илмий-амалий журнал 020 йил 4-сон сервис

2-чизма. Бирламчи айирма коррелограммаси.
Юқоридаги коррелограммада ACF (автокорреляция функцияси) ва PACF (қисман 
автокорреляция функцияси)нинг қийматлари ўзгариши ҳар хил, ва ACFнинг лаг 2 ҳамда 
лаг 7да ишончлилик интервалидан четланиши кузатилган. Бокс ва Женкинс методоло- 

---

“Сервис” илмий-амалий журнал 
 
2020 йил 4-сон 
105 
гиясига асосланиб, биз ARIMA (2,1,0), ARIMA (7,1,0) вариантларини солиштирдик. 
2-жадвал
Солиштиришма жадвал.
Кўрсаткичлар 
ARIMA(2,1,0) 
ARIMA(7,1,0) 
R квадрат 
0,31 
0,49 
Четланиш 
0,0007 
0,0005 
Шварц критерийси 
-3,86 
-4,01 
Коэффициент 
статистик 
аҳамиятга эга 
Ҳа 
Ҳа 
ARIMA(7,1,0) моделининг Шварц критерийси кичик эканлиги ҳамда R квадратнинг 
катта эканлиги, унинг ARIMA(2,1,0) моделидан ҳар томонлама устун эканлигини 
кўрсатиб турибди. Шу сабабли, биз ARIMA(7,1,0) моделининг коррелограммасини 
текширдик(3-чизма) ва унда ишонч интервалидан четланиш кузатилмаганини кўришимиз 
мумкин, демак биз танлаган модел ўзгаришини яхши тушунтиради. 
 
3-чизма. ARIMA(7,1,0) коррелограммаси.
Энди ARIMA(7,1,0) моделининг прогноз қилиш хатолигини қуйидагича текшириш 
мумкин.(4-чизма). 
4-чизма. ARIMA(7,1,0) прогнози ва ҳақиқий маълумотлар.
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1.0
2000
2002
2004
2006
2008
2010
2012
2014
2016
2018
Хакикий кийматлар
Прогноз

---

“Сервис” илмий-амалий журнал 
 
2020 йил 4-сон 
106 
Юқорида 3-расмдан кўриниб турибдики, ARIMA(7,1,0) вақт қаторида кескин силжишларга 
мослашади ва шу орқали прогнозлашда нисбатан юқори аниқликка эришади. 
Масалан, ARIMA(7,1,0) моделини 2020 йил учун прогнозини қуйидагича тасвирлаш 
мумкин. 
 
Агар 2020 йилда пандемия ва бошқа турли фавқулодда ҳолатлар юз бермаганда
туризмдан ялпи даромад 1 миллиард 56,6 миллион АҚШ долларини ташкил этар экан. 
ARIMA моделлари вақт қаторида бўлган тизимли ўзгаришларни ҳам яхши қамраб олади. 
ARIMA (7,1,0) модели 2019 йилги туризмдан даромад 7 йил олдинги даромадлар билан 
ўзаро статистик боғланганлигини акс эттиради.