vazn = yosh + muzqaymoq iste'moli
pianino chalish = yosh + haftada dars soatlari
Shubhasiz, og'irlik yoki pianino chalish darajasini taxmin qilishga urinayotganda
aksincha, o'rtachaga regressiya paydo bo'ladi. Agar Tom haqida hamma narsa ma'lum bo'lsa, u
vazn bo'yicha o'n ikkinchi (o'rtachadan ancha yuqori), statistik xulosa chiqarish mumkin,
Tom, ehtimol, o'rtacha yoshdan kattaroq va ko'proq muzqaymoq iste'mol qiladi
boshqa. Agar Barbara haqida hamma narsa ma'lum bo'lsa, u pianino chalishda sakson beshinchi bo'lsa
(guruhdagi o'rtacha ko'rsatkichdan ancha past), Barbara ehtimolligi yuqori degan xulosaga kelish mumkin
hali ham kichik va, ehtimol, boshqalardan kamroq qiladi.
Ikki qiymat orasidagi korrelyatsiya koeffitsienti 0 dan 1 gacha
ularning ikkalasiga ta'sir etuvchi omillarning nisbiy salmog'ining o'lchovi. Masalan, hammamizda bor
genlarning yarmi ota-onalarning har biri bilan taqsimlanadi va qaysi tashqi belgilar
omillar kam ta'sir ko'rsatadi (masalan, balandlikda), ota-ona ko'rsatkichlari o'rtasidagi korrelyatsiya
va bola 0,5 ga yaqin. Korrelyatsiya o'lchovining ahamiyatini baholash uchun men bir nechtasini beraman
koeffitsientlarga misollar:
• Metrik yoki da aniq o'lchangan ob'ektlar o'lchamlari o'rtasidagi korrelyatsiya
imperiya birliklari 1. Barcha belgilovchi omillar ikkalasiga ham ta'sir qiladi
o'lchovlar.
• Kattalar uchun respondentlar tomonidan bildirilgan vazn va balandlik o'rtasidagi korrelyatsiya
Amerikalik erkaklar - 0,41. Agar guruhga ayollar va bolalarni kiritsak, unda
korrelyatsiya ancha yuqori bo'ladi, chunki shaxsning jinsi va yoshi ularga ta'sir qiladi
Do'stlaringiz bilan baham: |